本文關(guān)鍵詞：基于嵌入式Linux的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤視頻監(jiān)控系統(tǒng)

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【摘要】：針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和出現(xiàn)嚴(yán)重遮擋時(shí)目標(biāo)丟失的問(wèn)題,提出了一種基于五幀差分和Surendra背景更新相結(jié)合的檢測(cè)算法,同時(shí)設(shè)計(jì)了結(jié)合Kalman濾波和線性預(yù)測(cè)的MeanShift算法,引入了動(dòng)態(tài)自適應(yīng)窗口的CamShift算法,并提出了CamShift算法的全自動(dòng)跟蹤策略,減少手工選取目標(biāo)引起的誤差.在實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能方面,搭建嵌入式交叉開(kāi)發(fā)環(huán)境,通過(guò)相關(guān)應(yīng)用程序的交叉編譯實(shí)現(xiàn)了在嵌入式平臺(tái)上目標(biāo)跟蹤的監(jiān)控系統(tǒng).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文提出的算法跟蹤效果相比傳統(tǒng)的算法明顯提高,所設(shè)計(jì)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行可靠,改進(jìn)后算法檢測(cè)效果好,可以快速完整地提取出運(yùn)功目標(biāo),并且進(jìn)行穩(wěn)定的跟蹤.
【作者單位】： 湖南科技職業(yè)學(xué)院軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 嵌入式 OpenCV 視頻監(jiān)控系統(tǒng) 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 目標(biāo)跟蹤
【基金】：湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(12C1094)
【分類號(hào)】：TN948.6
【正文快照】： 由于單純靠人力來(lái)監(jiān)控的普通視頻監(jiān)控工作量大、效率低并且容易引起漏判,因此智能視頻監(jiān)控越來(lái)越受到人們的重視,隨著結(jié)合嵌入式技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信智能視頻監(jiān)控的迅速發(fā)展[1],在嵌入式平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題.在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展歷程中,國(guó)外對(duì)

【相似文獻(xiàn)】

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