本文關(guān)鍵詞：一種基于全極化SAR數(shù)據(jù)廣義多子視相干的海面船只目標(biāo)檢測(cè)方法

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【摘要】：傳統(tǒng)基于子視相干的檢測(cè)算法,如2L-IHP(Two Looks Internal Hermitian Product)和Pol-IHP(Polarimetric Internal Hermitian Product)等,通常利用兩個(gè)子視影像進(jìn)行相干來檢測(cè)海面弱小船只目標(biāo).但受子視影像個(gè)數(shù)的限制,無法大幅度地提高船海對(duì)比度,進(jìn)而影響了檢測(cè)精度.針對(duì)該問題,本文提出了一種基于全極化SAR的廣義多子視相干檢測(cè)算法,首先利用子視分解方法對(duì)全極化SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到多個(gè)子視全極化影像;接著,基于廣義相似性參數(shù)(Generalized Similarity Parameter,GSP)定義這些子視影像間的相關(guān)矩陣和相干算子來計(jì)算相干圖;然后,利用恒虛警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)檢測(cè)方法結(jié)合統(tǒng)計(jì)的相干圖累積分布函數(shù)進(jìn)行船只目標(biāo)檢測(cè).通過實(shí)驗(yàn),表明利用本文算法船海對(duì)比度隨著子視影像個(gè)數(shù)的增加而得到大幅提高,從而減少了弱小船只目標(biāo)的漏檢,顯著提高了船只目標(biāo)檢測(cè)精度.
【作者單位】： 中國測(cè)繪科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 全極化SAR 多子視相干 廣義相似性 恒虛警率 船只目標(biāo)檢測(cè)
【基金】：測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(xiàng)項(xiàng)目(No.201412002) 中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.2016M591219)
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言船海對(duì)比度是直接影響合成孔徑雷達(dá)(SyntheticAperture Radar,SAR)影像海面船只目標(biāo)檢測(cè)精度的關(guān)鍵因素之一.尤其是弱小船只目標(biāo),其后向散射強(qiáng)度較弱,很容易產(chǎn)生漏檢.Arnaud首次引入雷達(dá)干涉測(cè)量的思想,利用前后子視影像的相干系數(shù)來檢測(cè)弱小船只[1].之后,Iehara等采用二

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本文編號(hào)：1034301