本文關(guān)鍵詞：駕駛員疲勞狀態(tài)生理信號的DFA

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【摘要】：通過去趨勢波動分析(DFA)研究駕駛員疲勞狀態(tài)的心率變異性信號和腦電信號特征。22名被試在駕駛模擬器上進行模擬駕駛作業(yè),采集駕駛過程中的心率變異性和腦電信號并進行離線分析。Wilcoxon符號秩檢驗用于分析清醒和疲勞兩種狀態(tài)間DFA標度指數(shù)的差異,受試者工作曲線(ROC)分析用于確定DFA區(qū)分疲勞駕駛和清醒駕駛的能力。結(jié)果表明:疲勞狀態(tài)時,心率變異性和腦電信號的標度指數(shù)顯著增加(Wilcoxon符號秩檢驗,p0.01);心率變異性和腦電信號標度指數(shù)的ROC下面積最大分別為0.75和0.78。DFA的標度指數(shù)具有應用于駕駛疲勞監(jiān)測系統(tǒng)的前景。
【作者單位】： 石河子大學信息科學與技術(shù)學院;清華大學汽車工程系;清華大學汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室;韋恩州立大學生物醫(yī)學工程系;
【關(guān)鍵詞】： 駕駛員疲勞 去趨勢波動分析 心率變異性 腦電信號
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51565051) 清華大學汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室開放基金資助項目(KF14222,KF11011) 石河子大學科學技術(shù)發(fā)展研究計劃資助項目(RCZX201437,2014ZRKXYQ17)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 4.韋恩州立大學生物醫(yī)學工程系,底特律MI 48201)0引言根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)的資料[1],道路交通事故每年造成124萬人死亡,2000~5000萬人受傷,疲勞駕駛是造成交通事故的重要原因。我國2008年因疲勞駕駛導致的交通事故共2 568起,其中,死亡1 353人,受傷3 129人,造成直接財產(chǎn)損失5

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本文編號：1033034