本文關(guān)鍵詞：基于SC0073A的脈搏信號(hào)獲取與基于周期脈搏熵的脈搏信號(hào)分析

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【摘要】：在現(xiàn)今傳感器和檢測(cè)技術(shù)及信號(hào)處理技術(shù)的高度發(fā)展情況下,脈診技術(shù)向著可視化與客觀化的方向發(fā)展。在這樣的環(huán)境下,本文嘗試獲取脈搏信號(hào)并對(duì)脈搏信號(hào)作分析,這是因?yàn)槊}搏信號(hào)的獲取與分析為脈診可視化與客觀化過(guò)程中重要的兩個(gè)環(huán)節(jié)。首先選取壓電傳感器SC0073A作為檢測(cè)脈搏信號(hào)的傳感器,然后根據(jù)傳感器的輸出設(shè)計(jì)處理電路。使用數(shù)據(jù)采集模塊AD7606-F4、單片機(jī)PIC24F16KA102和通訊模塊LY-USB-TTL組成信號(hào)采集模塊,將脈搏信號(hào)采集到計(jì)算機(jī)中去。脈搏信號(hào)傳送到計(jì)算機(jī)去,首先要進(jìn)行數(shù)字預(yù)處理。使用小波去噪法對(duì)脈搏信號(hào)進(jìn)行去噪與平滑,再使用插值擬合去基線法去除脈搏信號(hào)中的基線。然后使用基于周期脈搏熵周期整合方法提取脈搏信號(hào)的代表性信號(hào)周期及其特征K值和脈搏信號(hào)的參考周期時(shí)長(zhǎng)。將多次采集處理得到的分析結(jié)果整合成歷史數(shù)據(jù),通過(guò)歷史數(shù)據(jù)對(duì)脈搏信號(hào)進(jìn)行分析。最后,將以上工作整合成為脈搏獲取分析系統(tǒng)。
【關(guān)鍵詞】：脈搏信號(hào) 獲取與分析 周期脈搏熵 歷史數(shù)據(jù)
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN911.6;R241.2
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-6
• 1 緒論6-14
• 1.1 研究背景和意義6
• 1.2 發(fā)展與現(xiàn)狀6-8
• 1.3 脈搏信號(hào)及特征K值8-11
• 1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)11-12
• 1.5 本章小結(jié)12-14
• 2 脈搏信號(hào)的獲取14-40
• 2.1 傳感器選型14-18
• 2.2 處理電路18-22
• 2.3 信號(hào)采集模塊22-36
• 2.4 電源設(shè)計(jì)36-37
• 2.5 外圍電路示意框圖37-38
• 2.6 本章小結(jié)38-40
• 3 脈搏信號(hào)的處理與分析40-72
• 3.1 脈搏信號(hào)去噪42-49
• 3.2 脈搏信號(hào)去基線49-56
• 3.3 基于周期脈搏熵周期整合方法的周期及特征K值提取56-65
• 3.4 脈搏信號(hào)頻域分析65-66
• 3.5 脈搏信號(hào)歷史數(shù)據(jù)分析66-69
• 3.6 脈搏信號(hào)的處理分析過(guò)程示意框圖69
• 3.7 本章小結(jié)69-72
• 4 脈搏獲取分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)72-84
• 4.1 脈搏獲取分析系統(tǒng)外部硬件實(shí)現(xiàn)72-74
• 4.2 脈搏獲取分析系統(tǒng)計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)74-82
• 4.3 本章小結(jié)82-84
• 5 總結(jié)與展望84-86
• 致謝86-88
• 參考文獻(xiàn)88-92
• 附錄A 電路原理圖92-96
• 附錄B 單片機(jī)PIC24F16KA102程序96-104
• 附錄C Matlab程序與函數(shù)104-139

【相似文獻(xiàn)】

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4 王瑩瑩;基于手機(jī)的脈搏信號(hào)無(wú)線監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的研究[D];燕山大學(xué);2016年

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7 王浩良;基于SC0073A的脈搏信號(hào)獲取與基于周期脈搏熵的脈搏信號(hào)分析[D];重慶大學(xué);2016年

8 王國(guó)力;智能化脈搏信號(hào)測(cè)試系統(tǒng)研究[D];山東大學(xué);2005年

9 焦洋;指端脈搏信號(hào)測(cè)試系統(tǒng)研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：1023228