本文關(guān)鍵詞：目標(biāo)指示雷達(dá)壓制類(lèi)干擾反對(duì)抗試驗(yàn)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析

  更多相關(guān)文章： 有源噪聲壓制干擾 干擾識(shí)別 目標(biāo)位置檢測(cè) 干擾抑制

【摘要】：目標(biāo)指示雷達(dá)在受到大功率壓制類(lèi)干擾時(shí),各方面性能明顯下降,甚至完全失去工作能力,有必要對(duì)雷達(dá)所受干擾進(jìn)行識(shí)別進(jìn)而抑制,從噪聲及各類(lèi)干擾中提取出有用信號(hào),讓雷達(dá)能夠正常工作。本文就壓制類(lèi)干擾反對(duì)抗方法展開(kāi)研究,主要工作如下:(1)分析了噪聲調(diào)頻干擾、梳狀譜干擾和靈巧噪聲干擾經(jīng)過(guò)雷達(dá)接收機(jī)之后的模型。其中將噪聲調(diào)頻干擾和梳狀譜干擾的模型都建成了脈沖式,因?yàn)檫@樣更符合低功率干擾機(jī)的工作機(jī)制。(2)針對(duì)(1)所建干擾模型,研究了三個(gè)特征參數(shù),用于識(shí)別噪聲調(diào)頻干擾、梳狀譜干擾、靈巧噪聲干擾和目標(biāo)回波(欺騙類(lèi)干擾和目標(biāo)回波算一類(lèi))。(3)研究了多脈沖目標(biāo)位置檢測(cè)方法。在雷達(dá)發(fā)射多個(gè)脈沖周期信號(hào)時(shí),可以利用多個(gè)周期信號(hào)脈壓后積累的效果來(lái)檢測(cè)目標(biāo)位置。這為干擾抑制奠定了基礎(chǔ)。(4)研究了基于相位重構(gòu)的目標(biāo)位置檢測(cè)方法。利用雷達(dá)接收信號(hào)的相位信息,重構(gòu)單位恒模信號(hào),對(duì)其作脈壓處理,隨后檢測(cè)目標(biāo)在PRI內(nèi)的位置。和多脈沖目標(biāo)檢測(cè)方法一樣,為干擾抑制奠定了基礎(chǔ)。(5)研究了基于置換濾波的干擾抑制方法。在中頻范圍內(nèi),利用雷達(dá)接收信號(hào)的兩次自乘和濾波,置換干擾和目標(biāo)回波的幅度,使目標(biāo)回波幅度得到提高,而干擾得到了抑制。(6)研究了基于瞬時(shí)互相關(guān)濾波的干擾抑制方法。假設(shè)已通過(guò)(3)和(4)的方法找到目標(biāo)回波在PRI內(nèi)位置,提取出這段信號(hào)設(shè)為回波段,用其與雷達(dá)發(fā)射信號(hào)做瞬時(shí)互相關(guān),濾波后再做瞬時(shí)互相關(guān)逆過(guò)程,完成干擾抑制。(7)研究了基于信號(hào)特性的干擾抑制方法。該方法也是基于(3)和(4)的前提。根據(jù)雷達(dá)信號(hào)的時(shí)頻關(guān)系,從提取出的回波段中再提取更小的片段做濾波處理,其帶寬將遠(yuǎn)小于干擾帶寬,從而可以用濾波器濾除大部分干擾,使干擾得到抑制。(8)用實(shí)測(cè)的目標(biāo)回波和噪聲調(diào)頻干擾數(shù)據(jù)測(cè)試上述目標(biāo)位置檢測(cè)方法和干擾抑制方法。
【關(guān)鍵詞】：有源噪聲壓制干擾 干擾識(shí)別 目標(biāo)位置檢測(cè) 干擾抑制
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN974
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)11-13
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文的結(jié)構(gòu)安排13-14
• 第二章 壓制干擾模型14-30
• 2.1 壓制干擾分類(lèi)14-15
• 2.2 壓制干擾模型15-23
• 2.2.1 噪聲調(diào)頻干擾15-20
• 2.2.2 梳狀譜干擾20-21
• 2.2.3 靈巧噪聲21-23
• 2.3 壓制干擾的識(shí)別23-29
• 2.3.1 特征參數(shù)23-28
• 2.3.2 統(tǒng)計(jì)判決28-29
• 2.4 小結(jié)29-30
• 第三章 噪聲調(diào)頻干擾抑制方法30-56
• 3.1 概述30
• 3.2 多脈沖目標(biāo)位置檢測(cè)方法30-35
• 3.2.1 算法原理30-32
• 3.2.2 仿真實(shí)驗(yàn)與分析32-34
• 3.2.3 算法小結(jié)34-35
• 3.3 基于相位重構(gòu)的目標(biāo)位置檢測(cè)方法35-39
• 3.3.1 算法原理35-36
• 3.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)及分析36-39
• 3.3.3 算法小結(jié)39
• 3.4 基于置換濾波的窄帶噪聲調(diào)頻干擾抑制方法39-44
• 3.4.1 算法原理39-41
• 3.4.2 仿真實(shí)驗(yàn)與分析41-44
• 3.4.3 算法小結(jié)44
• 3.5 基于瞬時(shí)互相關(guān)濾波的干擾抑制方法44-49
• 3.5.1 算法原理44-46
• 3.5.2 仿真實(shí)驗(yàn)與分析46-48
• 3.5.3 算法小結(jié)48-49
• 3.6 基于信號(hào)特性的干擾抑制方法49-55
• 3.6.1 算法原理49-51
• 3.6.2 仿真實(shí)驗(yàn)與分析51-54
• 3.6.3 算法小結(jié)54-55
• 3.7 小結(jié)55-56
• 第四章 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析56-66
• 4.1 目標(biāo)回波和噪聲調(diào)頻干擾實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)56-57
• 4.2 目標(biāo)位置檢測(cè)方法實(shí)測(cè)分析57-62
• 4.2.1 多脈沖目標(biāo)位置檢測(cè)方法57-58
• 4.2.2 基于相位重構(gòu)的目標(biāo)位置檢測(cè)方法58-60
• 4.2.3 基于多脈沖積累和相位重構(gòu)的目標(biāo)位置檢測(cè)方法60-62
• 4.3 干擾抑制實(shí)測(cè)分析62-65
• 4.3.1 基于瞬時(shí)互相關(guān)的干擾抑制方法62-63
• 4.3.2 基于信號(hào)特性的干擾抑制方法63-65
• 4.4 小結(jié)65-66
• 第五章 總結(jié)與展望66-68
• 5.1 本文工作總結(jié)66-67
• 5.2 后續(xù)工作展望67-68
• 致謝68-69
• 參考文獻(xiàn)69-72
• 攻碩期間取得的研究成果72-73

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