本文關(guān)鍵詞：基于視頻監(jiān)控設(shè)備的火情檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)

  更多相關(guān)文章： 幀間差分法 背景差分法 AdaBoost算法 灰度分布 尖角角度分布

【摘要】：伴隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與成熟,各種關(guān)于計(jì)算機(jī)視頻圖像的相關(guān)技術(shù)正在成為廣大計(jì)算機(jī)科研工作者研究的熱點(diǎn)課題,同時這些相關(guān)的計(jì)算機(jī)視頻圖像的處理技術(shù)也越來越多的被應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活中,給我們的生產(chǎn)、生活帶來了實(shí)實(shí)在在的便捷,本課題所研究的基于視頻監(jiān)控設(shè)備的火情檢測系統(tǒng)便是計(jì)算機(jī)視頻圖像處理的相關(guān)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活中的具體應(yīng)用。本文分別從研究和實(shí)用的角度入手,分別介紹了基于視頻監(jiān)控設(shè)備的火情檢測系統(tǒng)所應(yīng)用到的檢測算法以及視頻圖像的相關(guān)處理技術(shù),主要是敘述了幀差法、背景差分法和光流算法各自的優(yōu)缺點(diǎn),通過比較并聯(lián)系工程實(shí)踐我選擇使用幀差法和背景差分法相結(jié)合的算法,為保證準(zhǔn)確率還利用AdaBoost算法訓(xùn)練分類器。接下來,本文通過介紹視頻圖像的相關(guān)處理技術(shù),分析火焰圖像灰度分布和形態(tài)學(xué)尖角角度分布方面的特點(diǎn),總結(jié)出火焰圖像的圖像特點(diǎn),用來進(jìn)一步區(qū)分干擾光源圖像和真實(shí)火焰圖像的區(qū)別,進(jìn)而準(zhǔn)確的識別出視頻畫面中的火焰圖像。然后,闡述了該系統(tǒng)的工作流程和系統(tǒng)在編碼實(shí)現(xiàn)后可以達(dá)到的效果,并從工程實(shí)踐的角度闡述了實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)所用到的開發(fā)語言工具和開發(fā)環(huán)境,以及選擇它們進(jìn)行該系統(tǒng)開發(fā)的原因。最后對整個課題進(jìn)行了回顧總結(jié)并針對本課題存在的不足之處提出了個人的想法。
【關(guān)鍵詞】：幀間差分法 背景差分法 AdaBoost算法 灰度分布 尖角角度分布
【學(xué)位授予單位】：北方民族大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：X932;TN948.6
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 研究背景與研究意義7-8
• 1.2 火災(zāi)檢測技術(shù)的簡介8-11
• 1.3 總結(jié)11
• 1.4 論文的研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排11-13
• 第二章 運(yùn)動目標(biāo)的檢測13-23
• 2.1 運(yùn)動目標(biāo)檢測技術(shù)的簡介13-16
• 2.2 運(yùn)動目標(biāo)檢測算法的選擇與設(shè)計(jì)16-20
• 2.3 ADABOOST算法20-21
• 2.4 總結(jié)21-23
• 第三章 火焰圖像的檢測23-37
• 3.1 火焰圖像檢測的預(yù)備知識介紹23-26
• 3.2 火焰圖像檢測的預(yù)處技術(shù)26-33
• 3.3 火焰的檢測33-36
• 3.4 總結(jié)36-37
• 第四章 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)37-43
• 4.1 基于視頻的火情檢測系統(tǒng)的工作流程37-38
• 4.2 開發(fā)工具以及開發(fā)環(huán)境的介紹38-40
• 4.3 工程實(shí)現(xiàn)與功能說明40-42
• 4.4 總結(jié)42-43
• 第五章 總結(jié)與展望43-45
• 5.1 關(guān)于基于視頻火情檢測系統(tǒng)的總結(jié)43
• 5.2 對下一步開展研究工作的展望43-45
• 參考文獻(xiàn)45-48
• 致謝48-49
• 個人簡介49

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本文編號：1010859