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激光雷達圖像特征分割優(yōu)化方法研究

發(fā)布時間:2017-10-10 09:08

  本文關鍵詞:激光雷達圖像特征分割優(yōu)化方法研究


  更多相關文章: 激光雷達 圖像特征 分割


【摘要】:傳統(tǒng)激光雷達圖像特征分割方法,存在仿射變換方向的隨機性,無法有效抵御斑噪聲的干擾,得到的圖像特征分割結果質量較差。因此,提出基于分形維數(shù)的激光雷達圖像特征分割方法,通過基于實際差分盒維數(shù)的計算方法,獲取激光雷達圖像的分形維數(shù)。采用基于分形維數(shù)的激光雷達圖像分割方法,通過提取的激光雷達圖像分形維數(shù),融合K均值聚類和形態(tài)學處理方法,完成激光雷達圖像特征的準確分割。實驗結果說明,該種方法對激光雷達圖像特征進行分割時,具有較高的分割效率和識別率。
【作者單位】: 重慶電子工程職業(yè)學院;江漢大學數(shù)計學院;
【關鍵詞】激光雷達 圖像特征 分割
【基金】:教育局資助項目(CXY201405)
【分類號】:TN958.98
【正文快照】: 2.江漢大學,數(shù)計學院,武漢()430056隨著科學技術和圖像處理技術的不斷發(fā)展,激光雷達圖像分割技術在醫(yī)學、軍事、工業(yè)等領域具有重要的應用價值[1-3]。傳統(tǒng)激光雷達圖像特征分割方法,存在仿射變換方向的隨機性,無法有效抵御斑噪聲的干擾,得到的圖像特征分割結果質量較差。因此,

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭會永,劉華強,戴冠中;基于短時分形維數(shù)的信號濾波方法[J];信號處理;1998年01期

2 薛東輝,朱耀庭,朱光喜;分形維數(shù)的多尺度形態(tài)估計與目標提取[J];信號處理;1998年01期

3 薛東輝,朱耀庭,朱光喜,熊艷;有限樣本條件下分形維數(shù)的估計[J];系統(tǒng)工程與電子技術;1996年12期

4 陳向東,常文森,高政;基于數(shù)學形態(tài)學的圖像分形維數(shù)實時提取方法研究[J];信息與控制;1998年06期

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6 王潤亮;黃焱;丁金忠;張永超;;基于分形維數(shù)的動態(tài)合作感知[J];計算機工程;2012年14期

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8 陳力,謝玉瓊;一種基于分形維數(shù)的自適應語音信息隱藏算法[J];武漢大學學報(理學版);2003年03期

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10 楊幫華;韓志軍;王倩;何亮飛;;分形維數(shù)結合RLS-ICA的腦電信號消噪[J];浙江大學學報(工學版);2014年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 閆佩君;陳亮;;基于小波高頻分形維數(shù)的語音隱藏方法[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議(HHME2005)論文集[C];2005年

2 李萬社;保錚;;信號的分形特征估計:理論與實現(xiàn)[A];信息科學與微電子技術:中國科協(xié)第三屆青年學術年會論文集[C];1998年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王小俠;基于分形維數(shù)和小波的圖像編碼[D];西安理工大學;2006年



本文編號:1005503

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