中華白海豚回聲定位信號自動識別
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【部分圖文】:
圖4第二組實驗的準(zhǔn)確率
圖3第一組實驗的準(zhǔn)確率由第二組實驗結(jié)果可以看出廈門灣海域中華白海豚和寬吻海豚的識別準(zhǔn)確率,平均值均在94%以上,其中K近鄰模型平均識別準(zhǔn)確率最高為0.980,方差為0.007,CART模型和樸素貝葉斯的平均識別準(zhǔn)確率較低分別為0.949和0.960,且方差較大,分別為0.010....
圖2特征提取后的click信號
從3種海豚中,各隨機(jī)抽取5個click信號,畫出經(jīng)過倒譜方法進(jìn)行特征提取后的click信號,從而驗證3種海豚經(jīng)過特征提取后信號存在顯著差異。特征提取后的click信號如圖2所示。由圖2可以看出,雷州灣海域中華白海豚的信號幅值在-8~0之間(見圖2(a));廈門海域中華白海豚幅值在....
圖3第一組實驗的準(zhǔn)確率
第一組實驗結(jié)果可以看出廈門灣中華白海豚和雷州灣中華白海豚的識別準(zhǔn)確率,平均值均在98%以上,其中K近鄰模型和決策回歸樹模型平均識別準(zhǔn)確率分別為0.992和0.991,方差分別為0.005和0.006,樸素貝葉斯模型的平均識別準(zhǔn)確率較低為0.982,方差為0.012。圖4第二組實....
圖1中華白海豚識別方法流程圖
該實驗中首先用時頻濾波器定位click信號大致的開始時間和結(jié)束時間,然后用Teager-Kaiser能源算子(Teager-KaiserEnergyOperator,TKEO)方法和Gabor濾波器進(jìn)行click信號的自動檢測,接著通過倒譜法提取click信號的特征,最后通過....
本文編號:3984645
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