<正>光纖端面的自動檢測裝置核心是圖像識別算法,既有較快的識別速度,又能準確的識別出各種光纖端面缺陷。本文基于機器視覺的方法提出了一種改進的光纖端面缺陷檢測技術(shù)。該方法先應用高效的濾波算法降噪處理,再引入Canny算子進行邊緣識別,最后應用一種改進的斑點識別算法提取缺陷信息,與標準特征庫對比后輸出最終結(jié)果。本技術(shù)解決了傳統(tǒng)光纖端面清潔度檢測依賴人工檢測的問題,提高了檢測準確度,提升了通信運維工作效率。

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【部分圖文】：

圖1機器視覺檢測系統(tǒng)的架構(gòu)

醯姆?法提出了一種改進的光纖端面缺陷檢測技術(shù)。圖1是機器視覺檢測系統(tǒng)的架構(gòu)圖。首先對特定的光線環(huán)境下捕獲拍攝的數(shù)字圖像，然后采用模式識別、圖像處理等技術(shù)對數(shù)字圖像進行分析和處理，最終決策與控制系統(tǒng)根據(jù)圖像的分析處理結(jié)果，進行決策，使系統(tǒng)精準的檢測，高效發(fā)揮作用（王耀南，陳鐵健，賀....

本文編號：3936201