法拉第旋率合成方法(Faraday rotation measure synthesis,RMS)目前已經(jīng)成為研究宇宙磁場(chǎng)的有效工具之一。它通過觀測(cè)偏振量和與法拉第色散函數(shù)(Faraday dispersionfunction,FDF)之間的傅里葉變換關(guān)系來反解出法拉第色散函數(shù),由于觀測(cè)波長(zhǎng)范圍的限制,其得到的法拉第色散函數(shù)是病態(tài)的,因此需要尋求一種更為可靠的重構(gòu)法拉第色散函數(shù)的方法。壓縮感知法(Compressive sensing/sampling,CS)是一種新興的信號(hào)處理技術(shù),其優(yōu)點(diǎn)在于利用極少的采樣數(shù)據(jù)也有可能實(shí)現(xiàn)對(duì)原始信號(hào)的較好逼近,相比于傳統(tǒng)方法具有很大的優(yōu)越性。目前已經(jīng)提出了有關(guān)基于CS的法拉第色散函數(shù)重構(gòu)方法,模擬結(jié)果顯示要好于RMS方法,然而是否具有實(shí)用性仍然未知。本文主要探究了基于CS的法拉第色散函數(shù)重構(gòu)方法在實(shí)際觀測(cè)中的可行性以及實(shí)際應(yīng)用中最優(yōu)化的參數(shù)設(shè)置。結(jié)果表明:基于CS的法拉第色散函數(shù)重構(gòu)結(jié)果會(huì)受到各種因素(如噪聲、不同輻射源在法拉第深度空間上的間隔以及源的偏振強(qiáng)度和相位等)的影響而出現(xiàn)較大的不確定性。在大樣本統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)中,對(duì)重構(gòu)結(jié)果在峰值附近進(jìn)行了最小二乘...

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 宇宙磁場(chǎng)
        1.1.2 法拉第旋率測(cè)量
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究意義
    1.4 論文的主要研究工作
    1.5 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 壓縮感知
    2.1 傳統(tǒng)的信號(hào)采集
    2.2 壓縮感知理論
        2.2.1 基本思想
        2.2.2 信號(hào)的稀疏性表示
        2.2.3 測(cè)量矩陣
        2.2.4 信號(hào)重建算法
    2.3 壓縮感知的應(yīng)用
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于CS的法拉第色散函數(shù)重構(gòu)
    3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    3.2 影響重構(gòu)效果的因素
        3.2.1 法拉第色散函數(shù)重構(gòu)
        3.2.2 噪聲
        3.2.3 源的個(gè)數(shù)
        3.2.4 間隔△φ、偏振強(qiáng)度和相位
        3.2.5 不同波長(zhǎng)范圍
        3.2.6 不同分辨率
    3.3 本章小結(jié)
第四章 統(tǒng)計(jì)分析與討論
    4.1 最小二乘擬合
    4.2 分辨率的設(shè)置
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間科研學(xué)術(shù)成果
致謝



本文編號(hào)：3901350