圖片在記錄或保存的過(guò)程中會(huì)受到內(nèi)部和外部噪聲的干擾,這就造成實(shí)際圖片通常只包含原始場(chǎng)景的退化信息。圖片修復(fù)就是重建和還原被破壞或被噪聲腐蝕的實(shí)際圖片,從而獲取更接近原始場(chǎng)景的信息。在圖片修復(fù)問(wèn)題中,標(biāo)準(zhǔn)的平滑濾波器方法和貝葉斯推斷方法都是通過(guò)假定數(shù)據(jù)的局域平滑性來(lái)修復(fù)圖片,并且都只利用了圖片數(shù)據(jù)的后驗(yàn)信息。但是,真實(shí)圖片的像素之間通常具有高度的關(guān)聯(lián)性,如果只利用后驗(yàn)信息,可能不足以重構(gòu)這些關(guān)聯(lián),從而導(dǎo)致圖片修復(fù)的效果不理想。因此,圖片修復(fù)中的一個(gè)重要科學(xué)問(wèn)題是如何提取圖片的小部分先驗(yàn)信息,并利用這些先驗(yàn)信息優(yōu)化修復(fù)結(jié)果。基于以上想法,本文利用統(tǒng)計(jì)物理與復(fù)雜系統(tǒng)的基本理論和模型,研究了噪聲圖片的主動(dòng)修復(fù)問(wèn)題,提出了提取先驗(yàn)信息的策略,探討了每種策略對(duì)應(yīng)的修復(fù)效率。主要研究結(jié)果包括:(1)無(wú)監(jiān)督和有監(jiān)督情形圖片修復(fù)的數(shù)學(xué)表示。針對(duì)無(wú)監(jiān)督和有監(jiān)督兩種情形,建立了圖片修復(fù)問(wèn)題的數(shù)學(xué)表示。不依賴于任何具體模型,最優(yōu)的修復(fù)策略是通過(guò)最大化修復(fù)圖片和原始圖片的重疊度(Overlap)得到。噪聲圖片的修復(fù)則是通過(guò)主動(dòng)監(jiān)督某些像素的真實(shí)值來(lái)進(jìn)行,這部分額外的信息提高了其他像素的修復(fù)效果。(2)生成原始圖...

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
第二章 圖片修復(fù)的理論與實(shí)驗(yàn)背景描述
    2.1 傳統(tǒng)的數(shù)字圖片處理方法
    2.2 貝葉斯公式修復(fù)圖片
    2.3 Ising模型
    2.4 蒙特卡洛模擬
第三章 圖片修復(fù)問(wèn)題的Ising模型表示
    3.1 無(wú)監(jiān)督情形下的圖片修復(fù)
    3.2 有監(jiān)督情形下的圖片修復(fù)
    3.3 圖片修復(fù)問(wèn)題的Ising模型表示
第四章 Ising模型表示的平均場(chǎng)分析
    4.1 完全耦合的平均場(chǎng)Ising模型
    4.2 有監(jiān)督情形下的平均場(chǎng)Ising模型
        4.2.1 有監(jiān)督情形下的最優(yōu)結(jié)果
        4.2.2 隨機(jī)監(jiān)督情形
        4.2.3 主動(dòng)監(jiān)督情形
第五章 二維格點(diǎn)上的數(shù)值模擬結(jié)果
    5.1 主動(dòng)監(jiān)督的兩種方法
    5.2 數(shù)值模擬結(jié)果
        5.2.1 原始圖片和噪聲圖片的生成
        5.2.2 二維Ising鐵磁系統(tǒng)的三個(gè)狀態(tài)
        5.2.3 修復(fù)圖片和結(jié)果
第六章 有外磁場(chǎng)時(shí)的數(shù)值結(jié)果
第七章 總結(jié)與展望
附錄A
    A.1 參數(shù)估計(jì)的最大似然法
    A.2 Overlap和過(guò)擬合
    A.3 主動(dòng)監(jiān)督和超參數(shù)學(xué)習(xí)
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文
致謝



本文編號(hào)：3830827