發(fā)布時(shí)間：2022-02-21 05:17

　　針對(duì)線激光測(cè)量系統(tǒng)對(duì)金屬表面進(jìn)行測(cè)量時(shí)強(qiáng)反射光影響光條提取的問(wèn)題,提出了一種基于雙高斯擬合的光條提取算法。首先對(duì)光條截面的灰度進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)了光條灰度的多峰分布規(guī)律;然后推導(dǎo)光的反射模型,對(duì)金屬表面強(qiáng)反射光的產(chǎn)生原理和能量分布模型進(jìn)行研究;之后根據(jù)分布模型建立雙高斯擬合模型,設(shè)計(jì)光條提取算法,并用樣例驗(yàn)證了算法的可行性;最后進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),分析了雙高斯擬合法與傳統(tǒng)光條提取算法的提取效果,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了置信度評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:雙高斯擬合法可以有效抑制光條圖像中強(qiáng)反射光的影響,準(zhǔn)確提取光條中心;雙高斯擬合法的置信度評(píng)價(jià)優(yōu)于傳統(tǒng)算法。 

【文章來(lái)源】：激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2020,57(17)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 金屬表面光條的能量分布規(guī)律
    2.1 金屬表面光條圖像的分析
    2.2 強(qiáng)反射光能量分布模型
3 基于雙高斯擬合的光條提取算法
    3.1 雙高斯擬合模型的建立
    3.2 光條提取
        3.2.1 圖像濾波
        3.2.2 光條感興趣區(qū)域的選取
        3.2.3 光條中心的提取
4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]鋼軌全輪廓線結(jié)構(gòu)光雙目視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定[J]. 李文濤,王培俊,陳亞?wèn)|,李柏林,胡家盈.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]基于高斯-洛倫茲分峰擬合的線結(jié)構(gòu)光條中心的提取方法[J]. 李濤濤,楊峰,李石庚,何宇.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(07)
[3]線結(jié)構(gòu)光測(cè)量技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 李玥華,周京博,劉利劍.  河北科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]基于分?jǐn)?shù)階微分的消除局部強(qiáng)反射的孔徑測(cè)量方法[J]. 唐瑞尹,王荃,何鴻鯤,胡連軍.  應(yīng)用光學(xué). 2017(05)
[5]二維搜索與梯度重心相結(jié)合的光條提取方法[J]. 梁保秋,張福民,馮維,曲興華.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2016(08)
[6]基于統(tǒng)計(jì)與遺傳算法的Cook-Torrance模型研究[J]. 李明哲,趙繼廣,楊帆.  裝備學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]基于線結(jié)構(gòu)光視覺(jué)技術(shù)的微小直徑高精度測(cè)量系統(tǒng)[J]. 劉斌,沈康,魏兆超,賈艷慧,張寶峰.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2014(S2)
[8]基于雙高斯擬合的風(fēng)廓線雷達(dá)反演雨滴譜[J]. 何越,何平,林曉萌.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2014(05)
[9]線結(jié)構(gòu)光光條中心提取綜述[J]. 李瑩瑩,張志毅,袁林.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2013(10)
[10]結(jié)構(gòu)光光條中心點(diǎn)信度評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用[J]. 王順,徐靜珠,張益昕,張旭蘋,謝飛.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2011(11)



本文編號(hào)：3636575