發(fā)布時間：2022-02-20 01:55

　　管子管板焊接接頭是列管式換熱器和反應(yīng)器的主要鏈接方式,是保證換熱器穩(wěn)定運行、不發(fā)生泄露的重要部分,安全性不容忽視。管子管板焊接接頭中氣泡、夾渣和裂紋等微小缺陷都可能導(dǎo)致接頭處密封不嚴(yán)、泄露等質(zhì)量問題,造成安全隱患。換熱器正式投入使用之前,需要對焊接接頭進(jìn)行內(nèi)部缺陷檢測,工業(yè)上通常使用管子管板焊縫的X射線檢測技術(shù),X射線檢測技術(shù)可以獲得焊接接頭處內(nèi)部信息的X射線透照圖像。利用管子管板X射線檢測技術(shù)采集焊縫圖像的過程主要為通過X射線照射被檢測元件在探測器上成像,受探測器規(guī)格的影響,一塊CMOS探測器無法采集焊縫區(qū)域的全部圖像,需要將8塊同等大小的探測器拼接起來采集圖像,拼接探測器會導(dǎo)致采集的X射線圖像中存在縫隙,這種圖像不能包含焊縫區(qū)域的全部信息。本文圍繞管子管板焊縫檢測中X射線成像圖像融合技術(shù)進(jìn)行了研究。本課題采用背投影技術(shù)采集圖像通過固定射線源和被檢測元件,旋轉(zhuǎn)探測器采集多幅圖像,對同一對象采集多幅不同透照角度的圖像,研究圖像融合技術(shù)。主要研究內(nèi)容包括:（1）模擬中心點不變的多幅圖像疊加,以覆蓋所有縫隙的效果,計算探測器需要旋轉(zhuǎn)的次數(shù)和角度;（2）利用兩種不同的方法提取直線縫隙圖像,分... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 射線檢測技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 圖像融合技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 X射線成像及相關(guān)圖像融合技術(shù)
    2.1 基于線陣探測器的X射線成像技術(shù)
        2.1.1 基于線陣探測器的成像技術(shù)
        2.1.2 基于平板探測器的成像技術(shù)
    2.2 圖像中直線縫隙的檢測原理
    2.3 圖像融合技術(shù)
        2.3.1 圖像融合方法分類
        2.3.2 小波融合原理
        2.3.3 基于像素灰度值選大的圖像融合方法
        2.3.4 基于像素灰度值選小的圖像融合方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于幾何定位的直線縫隙圖像提取
    3.1 X射線圖像采集
    3.2 X射線圖像產(chǎn)生縫隙的原因
    3.3 探測器旋轉(zhuǎn)次數(shù)和角度的計算
        3.3.1 旋轉(zhuǎn)角度解決思想
        3.3.2 旋轉(zhuǎn)角度計算
        3.3.3 旋轉(zhuǎn)角度實驗證明
        3.3.4 結(jié)論
    3.4 基于幾何定位的直線縫隙圖像提取
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于霍夫變換的直線縫隙提取
    4.1 圖像濾波處理
        4.1.1 圖像濾波方法
        4.1.2 圖像濾波方法比較
    4.2 圖像邊緣檢測
        4.2.1 邊緣檢測方法
        4.2.2 邊緣檢測算子效果分析
    4.3 直線縫隙圖像檢測與目標(biāo)區(qū)域提取方法
        4.3.1 直線縫隙檢測
        4.3.2 目標(biāo)區(qū)域定位與提取
    4.4 本章小結(jié)
第五章 管子管板X射線成像圖像融合算法的實現(xiàn)
    5.1 X射線圖像配準(zhǔn)方法
    5.2 加權(quán)平均灰度圖像融合算法
    5.3 基于局部平均灰度值的圖像融合算法
    5.4 X射線成像圖像融合的實現(xiàn)
        5.4.1 MATLAB實現(xiàn)平臺
        5.4.2 融合算法實現(xiàn)與結(jié)果對比分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]畸變圖像的目標(biāo)區(qū)域自動提取及校正算法研究[J]. 江磊,張仁杰.  軟件導(dǎo)刊. 2019(01)
[2]一種基于特征點的X射線圖像配準(zhǔn)方法[J]. 安順林,孫志毅,王銀,孫前來,楊舒曼.  太原科技大學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[3]基于霍夫變換的管子管板焊縫圖像的縫隙檢測算法[J]. 王雨.  軟件. 2017(05)
[4]基于攝影圖像的多投影拼接校準(zhǔn)技術(shù)[J]. 朱凱,戴廣軍,張樂,李亞霖,朱浩瑜,余雷.  自動化應(yīng)用. 2017(01)
[5]基于小波融合的雙能X射線圖像增強算法[J]. 胡春光,靳麗媛,鄒晶,胡曉東.  納米技術(shù)與精密工程. 2016(06)
[6]基于冪函數(shù)變換的遞變電壓X射線圖像融合[J]. 魏交統(tǒng),陳平,韓焱.  中北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(04)
[7]基于逐一比對法的圖像拼接系統(tǒng)設(shè)計[J]. 周美麗,白宗文.  電子設(shè)計工程. 2015(18)
[8]幾種經(jīng)典邊緣檢測算子的比較[J]. 孫巖,李夢妮.  信息技術(shù)與信息化. 2015(08)
[9]壓力容器無損檢測中X射線實時成像系統(tǒng)的應(yīng)用[J]. 高陽,裴寶玲.  化工管理. 2015(20)
[10]X射線線陣探測器的研究與應(yīng)用[J]. 李俊霖,徐東風(fēng).  無損探傷. 2013(05)

博士論文
[1]像素級圖像融合算法研究[D]. 封子軍.電子科技大學(xué) 2014
[2]圖像邊緣檢測技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 曾俊.華中科技大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于多尺度分析的圖像融合算法研究[D]. 殷向.河南大學(xué) 2018
[2]X射線成像影響因素及圖像處理技術(shù)研究[D]. 劉有銀.長春理工大學(xué) 2014
[3]X射線焊縫數(shù)字圖像的缺陷提取技術(shù)研究[D]. 邵中華.中北大學(xué) 2011
[4]鑄件DR圖像增強及工件號識別算法研究[D]. 郭燕.重慶大學(xué) 2010
[5]圖像處理及圖像融合[D]. 郭利明.西北工業(yè)大學(xué) 2006
[6]圖像去噪方法的研究[D]. 劉祝華.江西師范大學(xué) 2005



本文編號：3634070