復(fù)合絕緣子由于其良好的憎水性和憎水遷移性在輸電線路上得到了廣泛應(yīng)用,而電暈放電會造成復(fù)合絕緣子老化加劇而喪失性能.為此提出了一種基于高光譜技術(shù)的復(fù)合絕緣子電暈老化狀態(tài)評估方法.首先,對全新硅橡膠復(fù)合絕緣片進(jìn)行電暈老化,分析樣本的傅里葉紅外光譜變化,以傅里葉紅外光譜圖像作為老化狀態(tài)分類的依據(jù),將樣品分為6個類別;然后,利用高光譜成像儀獲取硅橡膠片表面不同波段的反射強(qiáng)度,采用主成分分析（principal component analysis,PCA）對原始譜線進(jìn)行特征提取;最后,建立基于支持向量機(jī)的電暈老化狀態(tài)評估（support vector machines-insulator corona aging status evaluation,SVM-CASE）模型,對60組預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分類驗證,并對比分析了不同核函數(shù)對于模型評估準(zhǔn)確率的影響.高光譜檢測及評估結(jié)果表明:不同老化時間下試樣的高光譜圖像有明顯的區(qū)別,隨著老化時間的增加,硅橡膠絕緣材料的光譜曲線在600～900 nm呈現(xiàn)反射率下降趨勢;采用PCA算法進(jìn)行特征提取后,利用polynomial核函數(shù)建立的評估模型的分類準(zhǔn)確率達(dá)93... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)學(xué)報. 2020,55(02)北大核心EICSCD

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于高光譜成像技術(shù)的絕緣子污穢度預(yù)測[J]. 李恒超,譚蓓,楊剛,石超群,張血琴,吳廣寧.  西南交通大學(xué)學(xué)報. 2019(04)
[2]基于高光譜的鮮桃葉片葉綠素含量檢測[J]. 李寶,王孟和,汪光勝,胡陽,李偉濤,劉玉嬋,徐建輝.  測繪工程. 2018(10)
[3]基于改進(jìn)的主成分分析法的地下水質(zhì)量評價研究[J]. 張春霞,鄭釗,曹震,許高雙,王向浩,李成成,李瞻.  綠色科技. 2018(18)
[4]湖南電網(wǎng)復(fù)合絕緣子帶電自然積污特性[J]. 巢亞鋒,高俊偉,岳一石,王峰,王成,黃福勇.  高電壓技術(shù). 2018(09)
[5]高壓復(fù)合絕緣子應(yīng)用及老化狀態(tài)研究綜述[J]. 陳奇.  絕緣材料. 2016(04)
[6]硅橡膠復(fù)合絕緣子老化表征評估研究的現(xiàn)狀與進(jìn)展[J]. 張冠軍,趙林,周潤東,申文偉,梁曦東.  高壓電器. 2016(04)
[7]交直流電暈對高溫硫化硅橡膠性能的影響[J]. 高巖峰,王家福,梁曦東,閻志鵬,劉瑛巖.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2016(01)
[8]高光譜成像結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無損檢測桃的硬度[J]. 郭文川,董金磊.  光學(xué)精密工程. 2015(06)
[9]基于多重分形與SVM的高速列車運(yùn)行狀態(tài)識別方法[J]. 孫永奎,余志斌,金煒東.  西南交通大學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[10]高光譜圖像技術(shù)在摻假大米檢測中的應(yīng)用[J]. 孫俊,金夏明,毛罕平,武小紅,楊寧.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2014(21)

博士論文
[1]高光譜圖像技術(shù)檢測玉米種子品質(zhì)研究[D]. 楊小玲.浙江大學(xué) 2016
[2]冷凍冷藏過程中豬肉的光譜特性研究及其品質(zhì)的快速檢測[D]. 謝安國.華南理工大學(xué) 2016



本文編號：3570387