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復(fù)雜背景下的激光光斑中心檢測(cè)算法

發(fā)布時(shí)間:2021-12-25 00:02
  針對(duì)復(fù)雜背景下光斑邊緣難以提取的缺陷,設(shè)計(jì)了一種高精度的激光光斑邊緣檢測(cè)方法,使用雙邊濾波,增強(qiáng)保邊能力;改進(jìn)梯度模板,減少邊緣斷裂現(xiàn)象;引入形態(tài)學(xué)處理,去除光斑內(nèi)部背景邊緣,得到有效光斑邊緣;最后對(duì)光斑邊緣進(jìn)行橢圓擬合得到光斑中心坐標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法在邊緣檢測(cè)的單一性、完整性及連續(xù)性上取得了較大的提升,激光光斑的中心定位穩(wěn)定性大幅提高。 

【文章來源】:智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2020,10(04)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

復(fù)雜背景下的激光光斑中心檢測(cè)算法


某點(diǎn)8鄰域灰度值

復(fù)雜背景下的激光光斑中心檢測(cè)算法


連通域的標(biāo)記

光斑,激光,步驟,邊緣檢測(cè)


激光光斑邊緣檢測(cè)的準(zhǔn)確性對(duì)后續(xù)光斑中心定位工作起著重要作用,準(zhǔn)確的邊緣檢測(cè)可以減少后續(xù)過程的工作量。復(fù)雜背景下的激光光斑中心檢測(cè)步驟如圖3所示。4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)預(yù)處理的Canny算子邊緣檢測(cè)算法[J]. 王弘毅,趙歡.  菏澤學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]基于改進(jìn)Canny算子的鐵路扣件定位方法[J]. 鄒逸,顧桂梅,張軍平.  蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]一種高精度的激光圖像光斑中心檢測(cè)方法[J]. 張紹堂,吳鴻,寧德瓊.  激光雜志. 2018(08)
[4]一種基于亮度閾值的激光光斑中心定位算法[J]. 郭玉靜,魏麗.  測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]一種基于Canny算子的圖像邊緣檢測(cè)改進(jìn)算法[J]. 段紅燕,邵豪,張淑珍,張曉宇,王小宏.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(12)
[6]激光光斑中心高精度定位算法研究[J]. 陳和,楊志浩,郭磐,張寅超,陳思穎.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[7]基于Canny算子的邊緣檢測(cè)及評(píng)價(jià)[J]. 林卉,趙長(zhǎng)勝,舒寧.  黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2003(02)

碩士論文
[1]基于小波變換圖像去噪及邊緣檢測(cè)研究[D]. 胡志峰.東華理工大學(xué) 2018
[2]基于機(jī)器視覺的多圓工件檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 安培源.浙江理工大學(xué) 2018



本文編號(hào):3551432

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