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復雜背景下的激光光斑中心檢測算法

發(fā)布時間:2021-12-25 00:02
  針對復雜背景下光斑邊緣難以提取的缺陷,設計了一種高精度的激光光斑邊緣檢測方法,使用雙邊濾波,增強保邊能力;改進梯度模板,減少邊緣斷裂現(xiàn)象;引入形態(tài)學處理,去除光斑內部背景邊緣,得到有效光斑邊緣;最后對光斑邊緣進行橢圓擬合得到光斑中心坐標。實驗結果表明,改進算法在邊緣檢測的單一性、完整性及連續(xù)性上取得了較大的提升,激光光斑的中心定位穩(wěn)定性大幅提高。 

【文章來源】:智能計算機與應用. 2020,10(04)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

復雜背景下的激光光斑中心檢測算法


某點8鄰域灰度值

復雜背景下的激光光斑中心檢測算法


連通域的標記

光斑,激光,步驟,邊緣檢測


激光光斑邊緣檢測的準確性對后續(xù)光斑中心定位工作起著重要作用,準確的邊緣檢測可以減少后續(xù)過程的工作量。復雜背景下的激光光斑中心檢測步驟如圖3所示。4 實驗結果與分析

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于數(shù)學形態(tài)學預處理的Canny算子邊緣檢測算法[J]. 王弘毅,趙歡.  菏澤學院學報. 2019(02)
[2]基于改進Canny算子的鐵路扣件定位方法[J]. 鄒逸,顧桂梅,張軍平.  蘭州交通大學學報. 2019(01)
[3]一種高精度的激光圖像光斑中心檢測方法[J]. 張紹堂,吳鴻,寧德瓊.  激光雜志. 2018(08)
[4]一種基于亮度閾值的激光光斑中心定位算法[J]. 郭玉靜,魏麗.  測試技術學報. 2017(03)
[5]一種基于Canny算子的圖像邊緣檢測改進算法[J]. 段紅燕,邵豪,張淑珍,張曉宇,王小宏.  上海交通大學學報. 2016(12)
[6]激光光斑中心高精度定位算法研究[J]. 陳和,楊志浩,郭磐,張寅超,陳思穎.  北京理工大學學報. 2016(02)
[7]基于Canny算子的邊緣檢測及評價[J]. 林卉,趙長勝,舒寧.  黑龍江工程學院學報. 2003(02)

碩士論文
[1]基于小波變換圖像去噪及邊緣檢測研究[D]. 胡志峰.東華理工大學 2018
[2]基于機器視覺的多圓工件檢測技術研究[D]. 安培源.浙江理工大學 2018



本文編號:3551432

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