復(fù)雜系統(tǒng)產(chǎn)生的混沌時(shí)間序列普遍存在于天文、水文、氣象、環(huán)境、金融等領(lǐng)域.混沌時(shí)間序列的分析與預(yù)測(cè)對(duì)于理解復(fù)雜系統(tǒng)特性、探究系統(tǒng)演化規(guī)律具有重要作用.本文介紹了復(fù)雜系統(tǒng)中混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)的研究熱點(diǎn)問(wèn)題,主要從實(shí)際復(fù)雜系統(tǒng)中的混沌時(shí)間序列的研究背景、多元混沌時(shí)間序列的降維方法、含噪聲混沌時(shí)間序列的建模方法、非平穩(wěn)混沌時(shí)間序列的在線建模手段以及混沌時(shí)間序列的中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)等方面進(jìn)行闡述,同時(shí)總結(jié)并展望了未來(lái)的研究趨勢(shì). 

【文章來(lái)源】：信息與控制. 2020,49(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 多元混沌時(shí)間序列的降維方法
    1.1 變量選擇
    1.2 特征提取
2 含噪聲混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)
    2.1 混沌時(shí)間序列去噪方法
    2.2 含噪聲混沌時(shí)間序列的魯棒建模方法
3 非平穩(wěn)混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)
    3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線建模
    3.2 核自適應(yīng)濾波器
4 混沌時(shí)間序列中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)
    4.1 基于直接策略的中長(zhǎng)期時(shí)間序列預(yù)測(cè)
    4.2 基于迭代策略的中長(zhǎng)期時(shí)間序列預(yù)測(cè)
5 討論與未來(lái)研究方向
    1)基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)間序列建模
    2)基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的時(shí)間序列建模
    3)基于遷移學(xué)習(xí)的時(shí)間序列建模
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[5]基于Kalman濾波的儲(chǔ)備池多元時(shí)間序列在線預(yù)報(bào)器[J]. 韓敏,王亞楠.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2010(01)
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本文編號(hào)：3509572