為進一步完善在量子計算機上圖像邊緣檢測算法的理論研究,提出量子圖像Canny邊緣檢測算法,并設(shè)計了完整的量子線路�；谛滦驮鰪娏孔訄D像表示模型（novel enhanced quantum representation of digital images,NEQR）,在利用量子比特序列的計算基態(tài)疊加存儲圖像信息的基礎(chǔ)上,介紹了一系列相關(guān)的基本量子線路模塊,實現(xiàn)量子圖像的高斯平滑濾波、梯度計算、非極大值抑制、雙閾值和邊緣跟蹤的線路設(shè)計。量子線路復(fù)雜度分析表明,于經(jīng)典數(shù)字圖像邊緣算法相比,可以實現(xiàn)指數(shù)加速。借助Matlab軟件進行仿真實驗,通過和其他邊緣檢測算法的對比分析,方案具有較好的邊緣檢測效果。 

【文章來源】：鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2020,52(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：16 頁

【部分圖文】：

一幅2×2灰度圖像的量子線路和相應(yīng)的量子態(tài)表示

量子C模塊的線路設(shè)計

對于n量子比特 |Y?=|y n-1 y n-2 ?y 1 y 0 ? ,CST模塊可以實現(xiàn)相應(yīng)的模2n加1和模2n減1運算[29]。圖3給出了CST模塊線路的兩種形式:CST(+1)和CST(-1),即有 |Y? → CSΤ(+1) |(Y+1)mod?2 n ? 和 |Y? → CSΤ(-1) |(Y-1)mod?2 n ? 。圖4 量子RPA模塊

【參考文獻】：
期刊論文
[1]量子索引圖像的描述方法與隱寫算法[J]. 王兵,郝夢奇,李盼池,肖紅.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2019(11)
[2]基于譜聚類的邊緣檢測算法[J]. 郭新,徐明,張眾.  鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2018(03)
[3]A Survey on Quantum Image Processing[J]. CAI Yongquan,LU Xiaowei,JIANG Nan.  Chinese Journal of Electronics. 2018(04)



本文編號：3474738