模型驅(qū)動(dòng)的激光點(diǎn)云輸電線路桿塔高效3D建模方法
發(fā)布時(shí)間:2021-10-08 05:18
為了提升輸電桿塔三維建模的效率和質(zhì)量,提出了一種模型驅(qū)動(dòng)的激光點(diǎn)云輸電線路桿塔建模方法,以解決實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中大范圍輸電桿塔的快速、高精度三維模型建立問(wèn)題。本方法先建立不同類(lèi)型的桿塔模型,然后利用獲取的輸電網(wǎng)點(diǎn)云數(shù)據(jù)計(jì)算點(diǎn)云分布的方向特征,確定輸電桿塔的主方向,為每個(gè)桿塔確定局部坐標(biāo)系。進(jìn)而通過(guò)半自動(dòng)化方式從桿塔點(diǎn)云中捕捉桿塔關(guān)鍵點(diǎn),通過(guò)模型匹配算法,確定與點(diǎn)云數(shù)據(jù)最佳匹配的桿塔模型。相較于現(xiàn)有的人工編輯方式和組件式建模方法,以模型驅(qū)動(dòng)的方法可以保證所建立的桿塔模型的完整性以及準(zhǔn)確性,需要較少人工編輯的同時(shí)提升了效率和質(zhì)量。經(jīng)過(guò)真實(shí)數(shù)據(jù)測(cè)試表明,本文方法具有可行性和實(shí)用性。
【文章來(lái)源】:地理信息世界. 2020,27(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
參考塔建模
由于模型庫(kù)中的模型是積木式建立,因此對(duì)于塔頭相同僅呼高不同的桿塔(稱(chēng)為參考塔),除捕捉關(guān)鍵點(diǎn)和設(shè)定桿塔類(lèi)型外,可通過(guò)人機(jī)交互捕捉最下側(cè)橫擔(dān)點(diǎn),提取其Z軸坐標(biāo),對(duì)模型庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)模型進(jìn)行參數(shù)修改完成參考塔建模,如圖6所示。圖6 參考塔建模
將本文方法與傳統(tǒng)人工CAD桿塔模型構(gòu)建方法的平均耗時(shí)進(jìn)行對(duì)比,對(duì)比結(jié)果見(jiàn)表1。從表中可以看出,本文建模方法在預(yù)先構(gòu)建模型庫(kù),使用桿塔模型驅(qū)動(dòng)建模情況下,將實(shí)際建模時(shí)耗縮短為傳統(tǒng)方法的1/10, 極大地提高了建模效率。本文實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)桿塔個(gè)數(shù)19基,包含14基雙回鐵塔和5基鋼管桿。以CAD類(lèi)軟件的輸入方式為標(biāo)準(zhǔn),以最低標(biāo)準(zhǔn)(僅保證橫擔(dān)和塔身外形相似)捕捉關(guān)鍵點(diǎn),單個(gè)鐵塔(鼓型)需捕捉56個(gè)節(jié)點(diǎn),連接桿件100根左右。則實(shí)驗(yàn)線路全線需捕捉節(jié)點(diǎn)約800~1 000個(gè),連接桿件1 500根以上。而使用本文提出的方法,經(jīng)統(tǒng)計(jì),塔均獨(dú)立捕捉關(guān)鍵點(diǎn)需要捕捉297個(gè),且使用參考塔建?墒÷酝^鐵塔的重復(fù)輸入,最終僅需要捕捉關(guān)鍵點(diǎn)144個(gè),無(wú)需連接桿件,且關(guān)鍵點(diǎn)捕捉為局部窗口極大曲率點(diǎn)自動(dòng)定位,因此大幅提升了效率。本文將算法提取得到的電塔桿塔關(guān)鍵點(diǎn)與由熟練的操作人員手工桿塔建模時(shí)手工量測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)位置進(jìn)行了對(duì)比,對(duì)比結(jié)果見(jiàn)表2。本文選擇導(dǎo)線掛點(diǎn)、絕緣子端點(diǎn)、塔頭端點(diǎn)作為精度對(duì)比位置,將手工建模中手工量測(cè)的相應(yīng)關(guān)鍵點(diǎn)位位置作為真值,并計(jì)算本文算法提取得到的對(duì)應(yīng)關(guān)鍵點(diǎn)之間的距離殘差,可以發(fā)現(xiàn)在當(dāng)前高壓輸電線實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中,本文算法在提升桿塔建模效率的同時(shí),可以保持較高的建模精度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于全要素組件模型庫(kù)的輸電線路桿塔三維高效高精度建模[J]. 鄭曉光,陳馳,王柯,宋爽,錢(qián)金菊,楊必勝. 廣東電力. 2017(06)
[2]機(jī)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)中電力線自動(dòng)提取方法[J]. 陳馳,麥曉明,宋爽,彭向陽(yáng),徐文學(xué),王珂. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(12)
[3]利用無(wú)人機(jī)LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行電力線危險(xiǎn)點(diǎn)檢測(cè)[J]. 葉清泉,吳德智,李衛(wèi)紅. 測(cè)繪通報(bào). 2015(11)
[4]基于SketchUp的輸電桿塔三維建模研究[J]. 尹暉,孫夢(mèng)婷,干喆淵,張曉鳴,黃珊. 測(cè)繪通報(bào). 2015(04)
[5]基于遙感的電力線路安全巡檢技術(shù)現(xiàn)狀及展望[J]. 張文峰,彭向陽(yáng),鐘清,陳銳民,劉正軍,左志權(quán),羅智斌. 廣東電力. 2014(02)
[6]直升機(jī)電力巡檢中的電力線測(cè)距方法[J]. 譚金石,柳林,祖為國(guó). 測(cè)繪科學(xué). 2012(03)
[7]智能電網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系研究綜述[J]. 劉文,楊慧霞,祝斌. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2012(10)
[8]智能電網(wǎng)技術(shù)綜述[J]. 陳樹(shù)勇,宋書(shū)芳,李蘭欣,沈杰. 電網(wǎng)技術(shù). 2009(08)
[9]輸電線路的桿塔模型[J]. 王芳,張小青,康春華. 廣東電力. 2006(10)
[10]數(shù)字電力系統(tǒng)(DPS)[J]. 盧強(qiáng). 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2000(09)
碩士論文
[1]無(wú)人機(jī)電力巡檢及三維模型重建技術(shù)研究[D]. 馬青岷.山東大學(xué) 2017
本文編號(hào):3423503
【文章來(lái)源】:地理信息世界. 2020,27(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
參考塔建模
由于模型庫(kù)中的模型是積木式建立,因此對(duì)于塔頭相同僅呼高不同的桿塔(稱(chēng)為參考塔),除捕捉關(guān)鍵點(diǎn)和設(shè)定桿塔類(lèi)型外,可通過(guò)人機(jī)交互捕捉最下側(cè)橫擔(dān)點(diǎn),提取其Z軸坐標(biāo),對(duì)模型庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)模型進(jìn)行參數(shù)修改完成參考塔建模,如圖6所示。圖6 參考塔建模
將本文方法與傳統(tǒng)人工CAD桿塔模型構(gòu)建方法的平均耗時(shí)進(jìn)行對(duì)比,對(duì)比結(jié)果見(jiàn)表1。從表中可以看出,本文建模方法在預(yù)先構(gòu)建模型庫(kù),使用桿塔模型驅(qū)動(dòng)建模情況下,將實(shí)際建模時(shí)耗縮短為傳統(tǒng)方法的1/10, 極大地提高了建模效率。本文實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)桿塔個(gè)數(shù)19基,包含14基雙回鐵塔和5基鋼管桿。以CAD類(lèi)軟件的輸入方式為標(biāo)準(zhǔn),以最低標(biāo)準(zhǔn)(僅保證橫擔(dān)和塔身外形相似)捕捉關(guān)鍵點(diǎn),單個(gè)鐵塔(鼓型)需捕捉56個(gè)節(jié)點(diǎn),連接桿件100根左右。則實(shí)驗(yàn)線路全線需捕捉節(jié)點(diǎn)約800~1 000個(gè),連接桿件1 500根以上。而使用本文提出的方法,經(jīng)統(tǒng)計(jì),塔均獨(dú)立捕捉關(guān)鍵點(diǎn)需要捕捉297個(gè),且使用參考塔建?墒÷酝^鐵塔的重復(fù)輸入,最終僅需要捕捉關(guān)鍵點(diǎn)144個(gè),無(wú)需連接桿件,且關(guān)鍵點(diǎn)捕捉為局部窗口極大曲率點(diǎn)自動(dòng)定位,因此大幅提升了效率。本文將算法提取得到的電塔桿塔關(guān)鍵點(diǎn)與由熟練的操作人員手工桿塔建模時(shí)手工量測(cè)的關(guān)鍵點(diǎn)位置進(jìn)行了對(duì)比,對(duì)比結(jié)果見(jiàn)表2。本文選擇導(dǎo)線掛點(diǎn)、絕緣子端點(diǎn)、塔頭端點(diǎn)作為精度對(duì)比位置,將手工建模中手工量測(cè)的相應(yīng)關(guān)鍵點(diǎn)位位置作為真值,并計(jì)算本文算法提取得到的對(duì)應(yīng)關(guān)鍵點(diǎn)之間的距離殘差,可以發(fā)現(xiàn)在當(dāng)前高壓輸電線實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中,本文算法在提升桿塔建模效率的同時(shí),可以保持較高的建模精度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于全要素組件模型庫(kù)的輸電線路桿塔三維高效高精度建模[J]. 鄭曉光,陳馳,王柯,宋爽,錢(qián)金菊,楊必勝. 廣東電力. 2017(06)
[2]機(jī)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)中電力線自動(dòng)提取方法[J]. 陳馳,麥曉明,宋爽,彭向陽(yáng),徐文學(xué),王珂. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(12)
[3]利用無(wú)人機(jī)LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行電力線危險(xiǎn)點(diǎn)檢測(cè)[J]. 葉清泉,吳德智,李衛(wèi)紅. 測(cè)繪通報(bào). 2015(11)
[4]基于SketchUp的輸電桿塔三維建模研究[J]. 尹暉,孫夢(mèng)婷,干喆淵,張曉鳴,黃珊. 測(cè)繪通報(bào). 2015(04)
[5]基于遙感的電力線路安全巡檢技術(shù)現(xiàn)狀及展望[J]. 張文峰,彭向陽(yáng),鐘清,陳銳民,劉正軍,左志權(quán),羅智斌. 廣東電力. 2014(02)
[6]直升機(jī)電力巡檢中的電力線測(cè)距方法[J]. 譚金石,柳林,祖為國(guó). 測(cè)繪科學(xué). 2012(03)
[7]智能電網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系研究綜述[J]. 劉文,楊慧霞,祝斌. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2012(10)
[8]智能電網(wǎng)技術(shù)綜述[J]. 陳樹(shù)勇,宋書(shū)芳,李蘭欣,沈杰. 電網(wǎng)技術(shù). 2009(08)
[9]輸電線路的桿塔模型[J]. 王芳,張小青,康春華. 廣東電力. 2006(10)
[10]數(shù)字電力系統(tǒng)(DPS)[J]. 盧強(qiáng). 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2000(09)
碩士論文
[1]無(wú)人機(jī)電力巡檢及三維模型重建技術(shù)研究[D]. 馬青岷.山東大學(xué) 2017
本文編號(hào):3423503
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