基于分?jǐn)?shù)階自適應(yīng)滑模同步理論研究不確定Rucklidge混沌系統(tǒng)的同步,得到了不確定分?jǐn)?shù)階Rucklidge混沌系統(tǒng)取得自適應(yīng)滑模同步的充分條件,研究表明:構(gòu)造適當(dāng)?shù)目刂坡膳c滑模函數(shù),整數(shù)階分?jǐn)?shù)階不確定Rucklidge系統(tǒng)取得自適應(yīng)滑模同步. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2020,50(13)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖１系統(tǒng)的混沌吸引子??以（１）作為主系統(tǒng)，從系統(tǒng)設(shè)計為??

２２６??數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識??５０卷??ｔ／０．０１ｓ?＿１ｓ??圖２定理１的系統(tǒng)誤差??圖３定理２的系統(tǒng)誤差??參考文獻??［１］?Ｗｕ?Ｚ，?Ｓｈｉ?Ｐ，?Ｓｕ?Ｈ，?Ｃｈｕ?Ｊ．?Ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ?ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋｓ?ｗｉｔｈ?ｄｉｓｃｒｅｔｅ?ａｎｄ??ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ?ｄｅｌａｙｓ?ｕｎｄｅｒ?ｔｉｍｅ－ｖａｒｙｉｎｇ?ｓａｍｐ?ｌｉｎｇ?［Ｊ］．?ＩＥＥＥ?Ｔｒａｎｓ?Ｎｅｕｒａｌ?Ｎｅｔｗ?Ｌｅａｒｎ?Ｓｙｓｔ，?２０１２，??２３（６）：?１３６８－１３７６．??［２］?Ｌｉｕ?Ｙ，?Ｇｕｏ?Ｂ，?Ｐａｒｋ?Ｊ，?Ｌｅｅ?Ｓ．?Ｎｏｎｆｒａｇｉｌｅ?ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ?ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｄｅｌａｙｅｄ?ｃｏｍｐｌｅｘ?ｄｙｎａｍｉｃａｌ??ｎｅｔｗｏｒｋｓ?ｗｉｔｈ?ｍｅｍｏｒｙ?ｓａｍｐ?ｌｅｄ－ｄａｔａ?ｃｏｎｔｒｏｌ?［Ｊ］．?ＩＥＥＥ?Ｔｒａｎｓ?Ｎｅｕｒａｌ?Ｎｅｔｗ?Ｌｅａｒｎ?Ｓｙｓｔ?２０１６．?ｄｏｉ：??１０．１１０９／ＴＮＮＬＳ．２０１６，?２６（８）：?７０９－７１６?．??［３］?Ｈａｎ?Ｘ，?Ｗｕ?Ｈ，?Ｆａｎｇ?Ｂ．?Ａｄａｐｔｉｖｅ?ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ?ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｍｅｍ－?ｒｉｓｔｉｖｅ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋｓ?ｗｉｔｈ??ｍｉｘｅｄ?ｔｉｍｅ－ｖａｒｙｉｎｇ?ｄｅｌａｙｓ?［Ｊ］．?Ｎｅｕｒｏｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，?２０１６，?２０（３）：?４０－５０?．??［４］?Ｃｈｅｎ?Ｃ，?Ｌｉ?Ｌ，?Ｐｅｎｇ?Ｈ，?Ｙａｎｇ?Ｙ，?Ｌｉ?Ｔ．?Ｆｉｎｉｔｅ－ｔｉｍｅ

２２６??數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識??５０卷??ｔ／０．０１ｓ?＿１ｓ??圖２定理１的系統(tǒng)誤差??圖３定理２的系統(tǒng)誤差??參考文獻??［１］?Ｗｕ?Ｚ，?Ｓｈｉ?Ｐ，?Ｓｕ?Ｈ，?Ｃｈｕ?Ｊ．?Ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ?ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋｓ?ｗｉｔｈ?ｄｉｓｃｒｅｔｅ?ａｎｄ??ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ?ｄｅｌａｙｓ?ｕｎｄｅｒ?ｔｉｍｅ－ｖａｒｙｉｎｇ?ｓａｍｐ?ｌｉｎｇ?［Ｊ］．?ＩＥＥＥ?Ｔｒａｎｓ?Ｎｅｕｒａｌ?Ｎｅｔｗ?Ｌｅａｒｎ?Ｓｙｓｔ，?２０１２，??２３（６）：?１３６８－１３７６．??［２］?Ｌｉｕ?Ｙ，?Ｇｕｏ?Ｂ，?Ｐａｒｋ?Ｊ，?Ｌｅｅ?Ｓ．?Ｎｏｎｆｒａｇｉｌｅ?ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ?ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｄｅｌａｙｅｄ?ｃｏｍｐｌｅｘ?ｄｙｎａｍｉｃａｌ??ｎｅｔｗｏｒｋｓ?ｗｉｔｈ?ｍｅｍｏｒｙ?ｓａｍｐ?ｌｅｄ－ｄａｔａ?ｃｏｎｔｒｏｌ?［Ｊ］．?ＩＥＥＥ?Ｔｒａｎｓ?Ｎｅｕｒａｌ?Ｎｅｔｗ?Ｌｅａｒｎ?Ｓｙｓｔ?２０１６．?ｄｏｉ：??１０．１１０９／ＴＮＮＬＳ．２０１６，?２６（８）：?７０９－７１６?．??［３］?Ｈａｎ?Ｘ，?Ｗｕ?Ｈ，?Ｆａｎｇ?Ｂ．?Ａｄａｐｔｉｖｅ?ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ?ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｍｅｍ－?ｒｉｓｔｉｖｅ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋｓ?ｗｉｔｈ??ｍｉｘｅｄ?ｔｉｍｅ－ｖａｒｙｉｎｇ?ｄｅｌａｙｓ?［Ｊ］．?Ｎｅｕｒｏｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，?２０１６，?２０（３）：?４０－５０?．??［４］?Ｃｈｅｎ?Ｃ，?Ｌｉ?Ｌ，?Ｐｅｎｇ?Ｈ，?Ｙａｎｇ?Ｙ，?Ｌｉ?Ｔ．?Ｆｉｎｉｔｅ－ｔｉｍｅ

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]糾纏混沌系統(tǒng)的比例積分滑模同步[J]. 毛北行.  山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(04)
[3]分?jǐn)?shù)階不確定Duffling混沌系統(tǒng)的終端滑模同步[J]. 毛北行,周長芹.  東北師大學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[4]分?jǐn)?shù)階Newton-Leipnik混沌系統(tǒng)滑模同步的兩種方法[J]. 毛北行.  吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2018(03)
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[9]帶有未知非對稱控制增益的不確定分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)自適應(yīng)模糊同步控制[J]. 劉恒,李生剛,孫業(yè)國,王宏興.  物理學(xué)報. 2015(07)
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本文編號：3420326