圖像數(shù)據(jù)安全一直都是網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域面臨的主要問(wèn)題,物理設(shè)備計(jì)算能力的飛速提升,使得傳統(tǒng)圖像密碼學(xué)方案的破解成為可能�；煦缦到y(tǒng)具有確定性、類隨機(jī)性和初值敏感性等特征,能夠應(yīng)用于圖像加密領(lǐng)域。壓縮感知技術(shù)可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)輸入信號(hào)的壓縮和加密,適用于多圖像加密過(guò)程。本文提出了兩種基于混沌和壓縮感知的雙圖像加密算法,并對(duì)這兩種算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。具體的研究?jī)?nèi)容如下:提出了基于Henon混沌和壓縮感知的雙圖像加密算法。該算法首先利用離散小波基對(duì)兩幅明文圖像進(jìn)行稀疏表示,隨后采用Henon混沌系統(tǒng)控制產(chǎn)生的觀測(cè)矩陣對(duì)圖像分別進(jìn)行投影測(cè)量。經(jīng)過(guò)壓縮后的測(cè)量值在豎直方向隔行拼接為一幅組合圖像。緊接著引入隨機(jī)相位編碼技術(shù)對(duì)組合圖像完成像素?cái)U(kuò)散,最后利用約瑟夫斯置換對(duì)擴(kuò)散后的圖像進(jìn)行像素置亂。解密步驟包括像素恢復(fù)、隨機(jī)相位逆編碼、SL₀算法重構(gòu)和小波逆變換。仿真結(jié)果和安全性分析驗(yàn)證了該雙圖像加密算法的有效性和魯棒性。設(shè)計(jì)了基于Logistic映射和解析稀疏表示的雙圖像加密算法。該算法通過(guò)2-DLogistic映射產(chǎn)生的混沌序列對(duì)稀疏字典進(jìn)行改造,得到圖像的解析稀疏表示。利用混沌系統(tǒng)產(chǎn)生的... 

【文章來(lái)源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

加密框架一示意圖

第 2 章 圖像加密基礎(chǔ)二理論與壓縮感知技術(shù)的關(guān)聯(lián)性，將混沌嵌 所示�；诖丝蚣艿膱D像加密算法大多采用值控制混沌序列的產(chǎn)生，進(jìn)而控制觀測(cè)矩需要傳遞較少的密鑰信息，就可以利用正的消耗量。不過(guò)這類算法依然面臨安全考原始圖像和對(duì)應(yīng)的加密圖像，利用已知明，從而破解該算法。這就要求在加密過(guò)程應(yīng)用上的不便。同時(shí)隨機(jī)序列構(gòu)造的觀測(cè)8]，這也是算法推向?qū)嵱没瘯r(shí)需要重點(diǎn)關(guān)注

從而破解該算法。這就要求在加密過(guò)程中頻繁成了許多應(yīng)用上的不便。同時(shí)隨機(jī)序列構(gòu)造的觀測(cè)矩陣是性條件[68]，這也是算法推向?qū)嵱没瘯r(shí)需要重點(diǎn)關(guān)注的一個(gè)問(wèn)圖 2.2 加密框架二示意圖密框架三框架三可以看作是框架一和框架二的有機(jī)結(jié)合，其示意圖如用來(lái)控制壓縮感知，并且構(gòu)造了一個(gè)加密過(guò)程。在此框架過(guò)壓縮感知進(jìn)行投影測(cè)量，其中觀測(cè)矩陣的形成受混沌映沌參與的置亂方式對(duì)加密測(cè)量值進(jìn)行處理。既克服了框架的缺點(diǎn)，同時(shí)保障了系統(tǒng)面對(duì)框架二中已知明文攻擊時(shí)的的加密操作可能會(huì)破壞壓縮感知加密圖像抵抗噪聲的魯棒法的復(fù)雜度。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于壓縮感知與混沌系統(tǒng)的比特級(jí)圖像加密方法[J]. 王厚林,李智.  軟件導(dǎo)刊. 2017(04)
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碩士論文
[1]基于超混沌系統(tǒng)和DCT的圖像壓縮—加密算法[D]. 潘書(shū)敏.南昌大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3418845