光場(chǎng)相機(jī)存在著空間分辨率和角度分辨率相互制約、成像分辨率不高的問題.針對(duì)這一問題,將傳統(tǒng)圖像融合方法與光場(chǎng)重聚焦技術(shù)相結(jié)合,提出了一種基于梯度域的光場(chǎng)全聚焦圖像生成方法.以Lytro相機(jī)光場(chǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過光場(chǎng)重聚焦提取焦點(diǎn)堆棧圖像,然后將焦點(diǎn)堆棧圖像按亮度和色度通道分別進(jìn)行處理:亮度通道融合采用基于小波分解的梯度積分算法,色度通道融合采用基于像素的色度通道加權(quán)求和方法.實(shí)驗(yàn)表明,該方法融合亮度通道執(zhí)行效率高,融合色度通道簡(jiǎn)單有效,能夠生成清晰的光場(chǎng)全聚焦圖像,提高了光場(chǎng)圖像空間分辨率. 

【文章來源】：西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,42(10)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【圖文】：

光場(chǎng)雙平面參數(shù)化表征

梯度域光場(chǎng)全聚焦圖像生成算法流程圖

Totoro Waterfall部分聚焦圖及本文生成的全聚焦圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于四元數(shù)離散Fourier變換的醫(yī)學(xué)圖像融合算法[J]. 楊建翠.  西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(02)
[2]基于小波域清晰度評(píng)價(jià)的光場(chǎng)全聚焦圖像融合[J]. 謝穎賢,武迎春,王玉梅,趙賢凌,王安紅.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(09)
[3]峰值皮層模型耦合Weber局部描述符的圖像融合算法[J]. 黃建榮,印鑒.  西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[4]一種基于微透鏡陣列的圖像全聚焦方法[J]. 牛娜娜,韓燮.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(25)



本文編號(hào)：3395262