散斑干涉條紋圖的信息提取方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-26 15:34
電子散斑干涉(Electronic Speckle Pattern Interferometry,ESPI)技術(shù)是目前獲得散斑干涉條紋圖最主要的方法,適用于光學(xué)粗糙表面的振動(dòng)分析、形變和位移測(cè)量、無(wú)損檢測(cè)、應(yīng)變應(yīng)力檢測(cè)與輪胎檢測(cè)等領(lǐng)域,是一種破壞性極小的現(xiàn)代光學(xué)測(cè)量技術(shù)。高精度的提取散斑干涉條紋圖信息是ESPI技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵,我們需要對(duì)獲得的散斑干涉條紋圖進(jìn)行細(xì)致的分析和操作,將條紋解析為測(cè)量場(chǎng)內(nèi)各點(diǎn)的物理量信息,主要是位移量和相移量等,進(jìn)而獲得相關(guān)應(yīng)用檢測(cè)或測(cè)量所需要的信息。條紋圖信息提取的實(shí)質(zhì)是在其灰度分布中提取相應(yīng)相位場(chǎng)的定量分布,由于散斑干涉條紋圖所具有的特殊性質(zhì),使其分析、處理等方法不同于其他類型的圖像。發(fā)展至今,從最初的純手工分析記錄到現(xiàn)在的相對(duì)自動(dòng)化處理,取得了一定的成果。提取方法主要分為兩類:一類是基于條紋亮度分析的條紋中心線法,另一類則是基于時(shí)間與空間相位分析的相位法。近年來(lái),基于光流場(chǎng)理論提取物體形變相位的方法也引起關(guān)注,并且由于不需要解包絡(luò)和適應(yīng)微小形變檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用。本論文主要研究散斑干涉條紋圖相位信息的提取,涉及基于條紋亮度分析的條紋中心線法,基于時(shí)間...
【文章來(lái)源】:山東師范大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1雙光束型測(cè)量光路
測(cè)量光路布置
第三章 常見相位提取方法的比較研究心線法心線法是早期的基于條紋亮度分析的條紋圖相位提取方法,雖然測(cè)量方法,在以下兩種情況下條紋中心線法[52]依然是必不可少的進(jìn)相移裝置或者是為了得到倍增條紋時(shí);第二,獲得由以前實(shí)驗(yàn)該方法的缺點(diǎn)是,大量有用信息沒(méi)有被完整的保留下來(lái),因此獲面。的主要步驟為:預(yù)處理、條紋圖細(xì)化(提取骨架線)、修整、擬包括條紋圖的增強(qiáng)、濾除噪聲和二值化。如圖 3-1 所示,其中條線法的條紋相位信息提取中起著重要作用,同時(shí)對(duì)散斑干涉條紋關(guān)鍵作用,本論文提出了一種改進(jìn)細(xì)化算法的新方法。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Optical flow based guidance system design for semi-strapdown image homing guided missiles[J]. Huang Lan,Song Jianmei,Zhang Minqiang,Cai Gaohua. Chinese Journal of Aeronautics. 2016(05)
[2]一種基于全局運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)腍S光流檢測(cè)算法[J]. 葉春明. 光學(xué)與光電技術(shù). 2015(05)
[3]基于多方向中值濾波的各向異性擴(kuò)散濾波算法[J]. 方政,胡曉輝,陳永. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(04)
[4]基于Horn-Schunck光流法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的研究[J]. 管飛,王榮. 儀表技術(shù). 2015(02)
[5]巴特沃斯低通濾波器的實(shí)現(xiàn)方法研究[J]. 趙曉群,張潔. 大連民族學(xué)院學(xué)報(bào). 2013(01)
[6]基于主元分析的隨機(jī)相移算法[J]. 徐建程,孫莉莉. 強(qiáng)激光與粒子束. 2012(06)
[7]基于小波和灰度形態(tài)學(xué)的紅外圖像增強(qiáng)方法[J]. 周云川,何永強(qiáng),李計(jì)添. 激光與紅外. 2011(06)
[8]S變換引導(dǎo)的窗口傅里葉變換相位提取[J]. 鄭素珍. 光學(xué)技術(shù). 2011(02)
[9]高效均值濾波算法[J]. 王科俊,熊新炎,任楨. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(02)
[10]中值濾波在圖像處理中的應(yīng)用[J]. 高浩軍,杜宇人. 電子工程師. 2004(08)
博士論文
[1]散斑干涉信息提取技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 張芳.天津大學(xué) 2009
碩士論文
[1]散斑干涉條紋圖像的濾波處理技術(shù)研究[D]. 林毛錦.安徽大學(xué) 2018
[2]基于偏微分方程的電子散斑干涉信息提取方法研究[D]. 王丹鈺.天津工業(yè)大學(xué) 2016
[3]電子散斑干涉技術(shù)及條紋圖信息提取的研究[D]. 孫衍國(guó).南京航空航天大學(xué) 2011
[4]基于傅里葉變換的電子散斑干涉信息提取方法研究及應(yīng)用[D]. 王志芳.天津大學(xué) 2010
[5]電子散斑干涉圖像的處理技術(shù)研究[D]. 代雷.天津大學(xué) 2010
[6]單幅電子散斑干涉條紋圖相位提取方法的研究及其應(yīng)用[D]. 李波濤.天津大學(xué) 2007
[7]電子散斑干涉條紋圖的偏微分方程處理方法及相位提取[D]. 張芳.天津大學(xué) 2006
本文編號(hào):3303832
【文章來(lái)源】:山東師范大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1雙光束型測(cè)量光路
測(cè)量光路布置
第三章 常見相位提取方法的比較研究心線法心線法是早期的基于條紋亮度分析的條紋圖相位提取方法,雖然測(cè)量方法,在以下兩種情況下條紋中心線法[52]依然是必不可少的進(jìn)相移裝置或者是為了得到倍增條紋時(shí);第二,獲得由以前實(shí)驗(yàn)該方法的缺點(diǎn)是,大量有用信息沒(méi)有被完整的保留下來(lái),因此獲面。的主要步驟為:預(yù)處理、條紋圖細(xì)化(提取骨架線)、修整、擬包括條紋圖的增強(qiáng)、濾除噪聲和二值化。如圖 3-1 所示,其中條線法的條紋相位信息提取中起著重要作用,同時(shí)對(duì)散斑干涉條紋關(guān)鍵作用,本論文提出了一種改進(jìn)細(xì)化算法的新方法。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Optical flow based guidance system design for semi-strapdown image homing guided missiles[J]. Huang Lan,Song Jianmei,Zhang Minqiang,Cai Gaohua. Chinese Journal of Aeronautics. 2016(05)
[2]一種基于全局運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)腍S光流檢測(cè)算法[J]. 葉春明. 光學(xué)與光電技術(shù). 2015(05)
[3]基于多方向中值濾波的各向異性擴(kuò)散濾波算法[J]. 方政,胡曉輝,陳永. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(04)
[4]基于Horn-Schunck光流法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的研究[J]. 管飛,王榮. 儀表技術(shù). 2015(02)
[5]巴特沃斯低通濾波器的實(shí)現(xiàn)方法研究[J]. 趙曉群,張潔. 大連民族學(xué)院學(xué)報(bào). 2013(01)
[6]基于主元分析的隨機(jī)相移算法[J]. 徐建程,孫莉莉. 強(qiáng)激光與粒子束. 2012(06)
[7]基于小波和灰度形態(tài)學(xué)的紅外圖像增強(qiáng)方法[J]. 周云川,何永強(qiáng),李計(jì)添. 激光與紅外. 2011(06)
[8]S變換引導(dǎo)的窗口傅里葉變換相位提取[J]. 鄭素珍. 光學(xué)技術(shù). 2011(02)
[9]高效均值濾波算法[J]. 王科俊,熊新炎,任楨. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(02)
[10]中值濾波在圖像處理中的應(yīng)用[J]. 高浩軍,杜宇人. 電子工程師. 2004(08)
博士論文
[1]散斑干涉信息提取技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 張芳.天津大學(xué) 2009
碩士論文
[1]散斑干涉條紋圖像的濾波處理技術(shù)研究[D]. 林毛錦.安徽大學(xué) 2018
[2]基于偏微分方程的電子散斑干涉信息提取方法研究[D]. 王丹鈺.天津工業(yè)大學(xué) 2016
[3]電子散斑干涉技術(shù)及條紋圖信息提取的研究[D]. 孫衍國(guó).南京航空航天大學(xué) 2011
[4]基于傅里葉變換的電子散斑干涉信息提取方法研究及應(yīng)用[D]. 王志芳.天津大學(xué) 2010
[5]電子散斑干涉圖像的處理技術(shù)研究[D]. 代雷.天津大學(xué) 2010
[6]單幅電子散斑干涉條紋圖相位提取方法的研究及其應(yīng)用[D]. 李波濤.天津大學(xué) 2007
[7]電子散斑干涉條紋圖的偏微分方程處理方法及相位提取[D]. 張芳.天津大學(xué) 2006
本文編號(hào):3303832
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wulilw/3303832.html
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