關(guān)聯(lián)成像技術(shù)作為一種全新的成像體制,具有非局域性、抗干擾能力強、探測靈敏度高和超分辨等優(yōu)點,目前已經(jīng)成為研究的熱點。關(guān)聯(lián)成像技術(shù)的實用化進程主要受成像質(zhì)量和采樣效率的限制,在相同重構(gòu)算法條件下,成像系統(tǒng)的調(diào)制光場優(yōu)劣直接決定了目標物體的重構(gòu)質(zhì)量。在簡述關(guān)聯(lián)成像技術(shù)原理的基礎(chǔ)上,重點介紹了調(diào)制光場優(yōu)化的國內(nèi)外研究進展,并對其發(fā)展趨勢進行了展望。 

【文章來源】：導(dǎo)航與控制. 2020,19(01)

【文章頁數(shù)】：19 頁

【部分圖文】：

相干度分布結(jié)果

式(6)中,D為等效測量矩陣,μ、A和ψ分別為式(4)中的互相干度、測量矩陣與表達基。通過最小化等效測量矩陣D的互相干度,實現(xiàn)了測量矩陣A的優(yōu)化。φmn≥0為非負約束條件,主要是考慮到光場強度的非負特性。3 基于測量矩陣的調(diào)制光場優(yōu)化研究進展

2014年,中科院上海光機所的韓申生課題組[20]提出了采用多相干尺度散斑作為關(guān)聯(lián)成像的測量矩陣,采用DMD作為調(diào)制器件,利用不同相關(guān)尺度散斑獲得了較高的成像分辨率和更加優(yōu)良的抗噪性能,數(shù)值模擬結(jié)果如圖4所示[20]。為檢驗多尺度混合散斑解決實際問題的能力,該課題組在2019年考慮多尺度目標場景的先驗統(tǒng)計信息的基礎(chǔ)上,進一步提出了多尺度推掃模式稀疏約束關(guān)聯(lián)成像(Ghost Imaging Via Sparsity Constraints,GISC)激光雷達方案[21]。與單尺度推掃模式相比,多尺度推掃GISC激光雷達在低采樣條件下具有更高效的成像效率,圖像重構(gòu)質(zhì)量也顯著提高。優(yōu)化后的多尺度散斑方案進一步推動了推掃式 GISC激光雷達的實際應(yīng)用,優(yōu)化設(shè)計的多尺度散斑圖樣如圖5所示[21]。圖5 多尺度散斑圖樣

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3246404