關(guān)聯(lián)成像技術(shù)作為一種全新的成像體制,具有非局域性、抗干擾能力強(qiáng)、探測(cè)靈敏度高和超分辨等優(yōu)點(diǎn),目前已經(jīng)成為研究的熱點(diǎn)。關(guān)聯(lián)成像技術(shù)的實(shí)用化進(jìn)程主要受成像質(zhì)量和采樣效率的限制,在相同重構(gòu)算法條件下,成像系統(tǒng)的調(diào)制光場(chǎng)優(yōu)劣直接決定了目標(biāo)物體的重構(gòu)質(zhì)量。在簡(jiǎn)述關(guān)聯(lián)成像技術(shù)原理的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)介紹了調(diào)制光場(chǎng)優(yōu)化的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展,并對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。 

【文章來(lái)源】：導(dǎo)航與控制. 2020,19(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：19 頁(yè)

【部分圖文】：

相干度分布結(jié)果

式(6)中,D為等效測(cè)量矩陣,μ、A和ψ分別為式(4)中的互相干度、測(cè)量矩陣與表達(dá)基。通過(guò)最小化等效測(cè)量矩陣D的互相干度,實(shí)現(xiàn)了測(cè)量矩陣A的優(yōu)化。φmn≥0為非負(fù)約束條件,主要是考慮到光場(chǎng)強(qiáng)度的非負(fù)特性。3 基于測(cè)量矩陣的調(diào)制光場(chǎng)優(yōu)化研究進(jìn)展

2014年,中科院上海光機(jī)所的韓申生課題組[20]提出了采用多相干尺度散斑作為關(guān)聯(lián)成像的測(cè)量矩陣,采用DMD作為調(diào)制器件,利用不同相關(guān)尺度散斑獲得了較高的成像分辨率和更加優(yōu)良的抗噪性能,數(shù)值模擬結(jié)果如圖4所示[20]。為檢驗(yàn)多尺度混合散斑解決實(shí)際問(wèn)題的能力,該課題組在2019年考慮多尺度目標(biāo)場(chǎng)景的先驗(yàn)統(tǒng)計(jì)信息的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出了多尺度推掃模式稀疏約束關(guān)聯(lián)成像(Ghost Imaging Via Sparsity Constraints,GISC)激光雷達(dá)方案[21]。與單尺度推掃模式相比,多尺度推掃GISC激光雷達(dá)在低采樣條件下具有更高效的成像效率,圖像重構(gòu)質(zhì)量也顯著提高。優(yōu)化后的多尺度散斑方案進(jìn)一步推動(dòng)了推掃式 GISC激光雷達(dá)的實(shí)際應(yīng)用,優(yōu)化設(shè)計(jì)的多尺度散斑圖樣如圖5所示[21]。圖5 多尺度散斑圖樣

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3246404