自由空間中光信息傳輸模型下非線性JTC光學(xué)圖像校正方法
發(fā)布時間:2021-06-20 12:27
JTC光學(xué)圖像受外界環(huán)境因素影響導(dǎo)致圖像質(zhì)量受損的主要原因是光傳輸過程中光子受圖像采集點與圖像采集場景之間大氣粒子的散射作用,基于此提出自由空間中光信息傳輸模型下非線性JTC光學(xué)圖像校正方法。分析以Bouguer理論為基礎(chǔ)的大氣散射模型,針對其忽略光子前向散射部分的光輻射通量的缺陷,優(yōu)化Bouguer理論,推導(dǎo)大氣中直射與斜射散射光傳輸特性,構(gòu)建自由空間中光信息傳輸模型,確定光信息傳輸方向上全部光通量經(jīng)過散射被JTC接收的輻射照度;谧杂煽臻g中光信息傳輸模型確定的輻射照度,取原JTC光學(xué)圖像反色,利用改進(jìn)型多尺度Retinex算法增強(qiáng)圖像暗區(qū)域,再進(jìn)行反色處理即可獲取去除噪聲后的JTC光學(xué)圖像。實驗結(jié)果顯示本文方法校正后,JTC光學(xué)圖像整體視覺效果清晰,原云層遮擋區(qū)域云層呈現(xiàn)多層次化,整體淡化,云層遮擋區(qū)域信息可被有效采集。
【文章來源】:激光雜志. 2020,41(09)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
散射過程及散射光輻射通量極坐標(biāo)
在百幅實驗對象中隨機(jī)選取一幅受云遮擋的非線性JTC光學(xué)圖像,采用本文方法對其進(jìn)行校正,結(jié)果如圖2所示。分析圖2可知,實驗對象左上部分由于存在較厚云層,導(dǎo)致該區(qū)域中信息被遮擋,無法被有效分析。采用本文方法對該區(qū)域進(jìn)行校正,所得圖像整體視覺效果清晰,原云層遮擋區(qū)域云層呈現(xiàn)多層次結(jié)果,整體淡化,云層遮擋區(qū)域信息可被有效采集。實驗結(jié)果說明本文方法對于非線性JTC光學(xué)圖像校正具有較好效果。
為充分驗證本文方法的較正效果,分別采用基于直方圖的校正方法和基于小波變換的校正方法對所選實驗對象進(jìn)行校正,結(jié)果如圖3所示,并與本文方法校正結(jié)果相對比。分析圖3可知,采用基于直方圖的校正方法校正實驗對象后,實驗對象上仍存在較明顯的云層遮擋,遮擋區(qū)域的信息無法有效提取。采用基于小波變換的校正方法校正實驗對象后,實驗對象云層遮擋區(qū)域云層明顯變淡,說明該方法云層去除效果較好,但該方法校正實驗對象后,實驗對象整體顏色偏白,對比度下降。對比這2種方法與本文方法的校正結(jié)果可知,3種非線性JTC剛學(xué)圖像校正方法中,本文方法的校正結(jié)果由于其他2種方法,進(jìn)一步證明本文方法較正效果的優(yōu)勢性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于拋物方程的海陸環(huán)境信號時延與到達(dá)角估計[J]. 張東民,廖成,鄧小川,馮菊. 強(qiáng)激光與粒子束. 2019(10)
[2]基于Raptor10碼的自由空間光通信系統(tǒng)設(shè)計[J]. 敖珺,談新園,馬春波,唐承鵬. 紅外與激光工程. 2019(09)
[3]旋轉(zhuǎn)對稱表面等離激元結(jié)構(gòu)中極端局域光場的準(zhǔn)正則模式分析[J]. 周強(qiáng),林樹培,張樸,陳學(xué)文. 物理學(xué)報. 2019(14)
[4]基于光學(xué)厚度代理模型的霧濃度估計及圖像去霧[J]. 李春明,姜雨彤,宋海平,紀(jì)超,郭猛,朱琳. 兵工學(xué)報. 2019(07)
[5]離軸非球面零位補(bǔ)償檢驗的非線性畸變校正[J]. 厲宏蘭,袁呂軍,徐節(jié)速,李倩,康燕. 應(yīng)用光學(xué). 2019(04)
[6]OAM光束短距離自由空間傳輸特性的實驗研究[J]. 席瑞,朱冰. 光電工程. 2019(06)
[7]魚眼鏡頭圖像畸變的校正方法(英文)[J]. 呂麗軍,劉盟,侍業(yè). 紅外與激光工程. 2019(09)
[8]EEMGSM光束在各向異性湍流中的光束質(zhì)量因子研究[J]. 束杰,屈軍. 激光技術(shù). 2019(06)
[9]基于多元頻域變換與幾何校正的彩色圖像水印算法[J]. 吳慶濤,施進(jìn)發(fā),曹再輝. 光學(xué)技術(shù). 2018(04)
[10]基于視覺顏色感知—光學(xué)相似的圖像去霧方法[J]. 趙雪青,師昕. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(09)
本文編號:3239194
【文章來源】:激光雜志. 2020,41(09)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
散射過程及散射光輻射通量極坐標(biāo)
在百幅實驗對象中隨機(jī)選取一幅受云遮擋的非線性JTC光學(xué)圖像,采用本文方法對其進(jìn)行校正,結(jié)果如圖2所示。分析圖2可知,實驗對象左上部分由于存在較厚云層,導(dǎo)致該區(qū)域中信息被遮擋,無法被有效分析。采用本文方法對該區(qū)域進(jìn)行校正,所得圖像整體視覺效果清晰,原云層遮擋區(qū)域云層呈現(xiàn)多層次結(jié)果,整體淡化,云層遮擋區(qū)域信息可被有效采集。實驗結(jié)果說明本文方法對于非線性JTC光學(xué)圖像校正具有較好效果。
為充分驗證本文方法的較正效果,分別采用基于直方圖的校正方法和基于小波變換的校正方法對所選實驗對象進(jìn)行校正,結(jié)果如圖3所示,并與本文方法校正結(jié)果相對比。分析圖3可知,采用基于直方圖的校正方法校正實驗對象后,實驗對象上仍存在較明顯的云層遮擋,遮擋區(qū)域的信息無法有效提取。采用基于小波變換的校正方法校正實驗對象后,實驗對象云層遮擋區(qū)域云層明顯變淡,說明該方法云層去除效果較好,但該方法校正實驗對象后,實驗對象整體顏色偏白,對比度下降。對比這2種方法與本文方法的校正結(jié)果可知,3種非線性JTC剛學(xué)圖像校正方法中,本文方法的校正結(jié)果由于其他2種方法,進(jìn)一步證明本文方法較正效果的優(yōu)勢性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于拋物方程的海陸環(huán)境信號時延與到達(dá)角估計[J]. 張東民,廖成,鄧小川,馮菊. 強(qiáng)激光與粒子束. 2019(10)
[2]基于Raptor10碼的自由空間光通信系統(tǒng)設(shè)計[J]. 敖珺,談新園,馬春波,唐承鵬. 紅外與激光工程. 2019(09)
[3]旋轉(zhuǎn)對稱表面等離激元結(jié)構(gòu)中極端局域光場的準(zhǔn)正則模式分析[J]. 周強(qiáng),林樹培,張樸,陳學(xué)文. 物理學(xué)報. 2019(14)
[4]基于光學(xué)厚度代理模型的霧濃度估計及圖像去霧[J]. 李春明,姜雨彤,宋海平,紀(jì)超,郭猛,朱琳. 兵工學(xué)報. 2019(07)
[5]離軸非球面零位補(bǔ)償檢驗的非線性畸變校正[J]. 厲宏蘭,袁呂軍,徐節(jié)速,李倩,康燕. 應(yīng)用光學(xué). 2019(04)
[6]OAM光束短距離自由空間傳輸特性的實驗研究[J]. 席瑞,朱冰. 光電工程. 2019(06)
[7]魚眼鏡頭圖像畸變的校正方法(英文)[J]. 呂麗軍,劉盟,侍業(yè). 紅外與激光工程. 2019(09)
[8]EEMGSM光束在各向異性湍流中的光束質(zhì)量因子研究[J]. 束杰,屈軍. 激光技術(shù). 2019(06)
[9]基于多元頻域變換與幾何校正的彩色圖像水印算法[J]. 吳慶濤,施進(jìn)發(fā),曹再輝. 光學(xué)技術(shù). 2018(04)
[10]基于視覺顏色感知—光學(xué)相似的圖像去霧方法[J]. 趙雪青,師昕. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(09)
本文編號:3239194
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