為分析圖像匹配點云與激光掃描點云的模型重建效果與精度,文中使用同時獲取的孔子圖像數據與激光掃描點云數據,進行加工與建模處理,并定性定量的評估了兩種模型重建方式的可視化效果與模型精度。結果表明:激光掃描點云數據是高精度模型重建的最佳數據,在精度要求不高的前提下,圖像匹配點云可作為真實場景仿真的有效數據。 

【文章來源】：礦山測量. 2020,48(04)

【文章頁數】：5 頁

【部分圖文】：

圖像點三角交會原理

圖像數據是由一臺30 mm焦距的佳能相機拍攝(EOS 750D)，相機經過了畸變校正，圖像分辨率為6 000×4 000。拍攝時將三腳架置平，各攝站相機高度大致相同，以孔子像為視點，半徑為8 m進行全圓拍攝，拍攝瞬間自動曝光，相鄰圖像的重疊度保證在60%，拍攝圖像數量為37張。拍攝時相機與塑像的相對位置如圖3所示。圖3 攝站與塑像的位置關系

圖2 掃描儀坐標點測量原理激光掃描點云數據由澳大利亞MAPTEK I-site8820型三維激光掃描儀獲取，掃描儀出廠檢定合格，掃描頻率分為40 KHz與80 KHz。掃描時三腳架置平，測站距孔子像8 m，掃描頻率采用80 KHZ，每秒點數為235 600個，共設置4次測站，點云數據重疊度大于40%。掃描過程中掃描儀與塑像的相對位置如圖4所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3233715