基于改進最小費用流的相位解包裹研究
發(fā)布時間:2021-06-15 00:16
數(shù)字全息顯微測量技術(shù)以其良好的三維動態(tài)測量能力成為近年來光學測量領(lǐng)域的研究熱點之一,而二維相位解包裹的好壞與否直接關(guān)系著數(shù)字全息顯微測量結(jié)果的準確度,也是其主要的誤差來源。因此,實現(xiàn)精確而高效的相位解包裹是獲取高精度的數(shù)字全息顯微測量結(jié)果的前提。本學位論文圍繞數(shù)字全息顯微測量技術(shù)中的相位重建問題開展研究,主要內(nèi)容包括:(1)研究了包裹相位的形成原因和相位解包裹的基本原理,以及獲得正確解包裹相位的前提條件,明確了相位解包裹誤差根源,歸納總結(jié)了減小誤差、提高相位解包裹精度的兩種思路,并介紹了檢測相位圖中殘差點和由相位圖生成質(zhì)量圖的方法。(2)通過分析相位解包裹的誤差來源和運算效率,提出了一種改進的費用函數(shù),即把相位質(zhì)量圖與殘差點圖結(jié)合求得的加權(quán)矩陣,充分考慮了殘差點和不同區(qū)域相位數(shù)據(jù)質(zhì)量對相位解包裹結(jié)果的影響。(3)仿真和實驗相結(jié)合,分析了基于改進費用矩陣的最小費用流相位解包裹算法的抗噪性能,驗證了基于改進費用矩陣的最小費用流相位解包裹算法在數(shù)字全息顯微測量中的優(yōu)越性,并明確了算法的適用范圍。
【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
數(shù)字全息顯微測量應(yīng)用:(a)紅細胞形態(tài)檢測;(b)微透鏡陣列檢測;(c)手表微齒輪表面檢測;(d)石墨薄膜變形檢測;(e)MEMS內(nèi)外平面檢測;(f)熱變形檢測(圖片來自LyncéeTec公司)
華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文到( π,+π)之間[15],出現(xiàn)了包裹現(xiàn)象,以致不能反映待測物體真實的相位變化規(guī)律,如圖 1-2 所示,紅色實線表示解包裹相位,藍色點劃線表示包裹相位。隨著數(shù)字全息顯微測量技術(shù)的廣泛應(yīng)用,對于如何再現(xiàn)原始相位信息的問題,已形成了初步的理論體系,但要對被包裹的干涉相位進行解包裹獲得真實相位,依然有許多問題有待解決。在利用數(shù)字全息顯微測量獲取物體的表面特征時,全息圖的相位信息對應(yīng)著物體的高度信息,與獲取物體振幅信息相比,提取相位信息顯得更加重要,可以說相位解包裹是實現(xiàn)數(shù)字全息三維重構(gòu)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。然而在實際的測量中,由于測量對象復(fù)雜多變,噪聲干擾、測量系統(tǒng)自身誤差等各種復(fù)雜因素的影響,高效精確地相位解包裹成為一個非常困難的問題。
華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文2 年最先對一維相位解包裹算法進行數(shù)學分析[16],他提出了積分法,通過對包梯度求積分來實現(xiàn)一維相位的解包裹,并指出相位解包裹誤差是由原始相位位差分超過 π 造成的。Takeda[17]以此作為理論基礎(chǔ)擴展到二維相位解包裹,列逐點算法。然而在實際測量時用行列逐點算法處理包裹相位會產(chǎn)生嚴重的,如圖 1-3 所示,故只適用于理想的包裹相位圖。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]MEMS傳感器的發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用綜述[J]. 郝旭歡,常博,郝旭麗. 無線互聯(lián)科技. 2016(03)
[2]一種結(jié)合多目標免疫算法和線性規(guī)劃的雙行設(shè)備布局方法[J]. 左興權(quán),王春露,趙新超. 自動化學報. 2015(03)
[3]基于最小范數(shù)的四種相位解包裹算法比較[J]. 王華英,劉佐強,廖薇,于夢杰,高亞飛. 中國激光. 2014(02)
[4]MEMS技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展前景[J]. 谷雨. 電子工業(yè)專用設(shè)備. 2013(08)
[5]一種基于質(zhì)量指導的InSAR相位解纏快速實現(xiàn)方法[J]. 李芳芳,占毅,胡東輝,丁赤飚. 雷達學報. 2012(02)
[6]基于DCT算法的種子點相位解包算法[J]. 郭仁慧,李建欣,朱日宏. 光學學報. 2012(02)
[7]表面粗糙度的測量方法及參數(shù)的正確應(yīng)用[J]. 王昕歌. 上海計量測試. 2011(05)
[8]一種基于質(zhì)量引導和最小不連續(xù)合成的InSAR相位解纏算法[J]. 鐘何平,唐勁松,張森. 電子與信息學報. 2011(02)
[9]統(tǒng)計費用網(wǎng)絡(luò)流相位解纏并行處理[J]. 王麗娟,蔣厚軍,達漢橋,廖明生. 武漢大學學報(信息科學版). 2010(09)
[10]不同質(zhì)量圖在相位解纏算法中的比較分析[J]. 肖楓,伍吉倉,劉朝功,張磊. 大地測量與地球動力學. 2010(02)
博士論文
[1]路徑跟蹤法相位解纏算法的研究[D]. 張會戰(zhàn).山東科技大學 2008
碩士論文
[1]鏡架三維輪廓的光學測量技術(shù)研究[D]. 陳小冬.浙江大學 2017
[2]粗糙表面微觀形貌的數(shù)字全息測量實驗研究[D]. 薛蓉.南京理工大學 2015
[3]基于數(shù)字全息顯微術(shù)的三維表面形貌測量技術(shù)研究[D]. 游霧.華中科技大學 2012
[4]最小費用流問題及其擴展[D]. 王勤波.青島大學 2009
本文編號:3230512
【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
數(shù)字全息顯微測量應(yīng)用:(a)紅細胞形態(tài)檢測;(b)微透鏡陣列檢測;(c)手表微齒輪表面檢測;(d)石墨薄膜變形檢測;(e)MEMS內(nèi)外平面檢測;(f)熱變形檢測(圖片來自LyncéeTec公司)
華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文到( π,+π)之間[15],出現(xiàn)了包裹現(xiàn)象,以致不能反映待測物體真實的相位變化規(guī)律,如圖 1-2 所示,紅色實線表示解包裹相位,藍色點劃線表示包裹相位。隨著數(shù)字全息顯微測量技術(shù)的廣泛應(yīng)用,對于如何再現(xiàn)原始相位信息的問題,已形成了初步的理論體系,但要對被包裹的干涉相位進行解包裹獲得真實相位,依然有許多問題有待解決。在利用數(shù)字全息顯微測量獲取物體的表面特征時,全息圖的相位信息對應(yīng)著物體的高度信息,與獲取物體振幅信息相比,提取相位信息顯得更加重要,可以說相位解包裹是實現(xiàn)數(shù)字全息三維重構(gòu)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。然而在實際的測量中,由于測量對象復(fù)雜多變,噪聲干擾、測量系統(tǒng)自身誤差等各種復(fù)雜因素的影響,高效精確地相位解包裹成為一個非常困難的問題。
華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文2 年最先對一維相位解包裹算法進行數(shù)學分析[16],他提出了積分法,通過對包梯度求積分來實現(xiàn)一維相位的解包裹,并指出相位解包裹誤差是由原始相位位差分超過 π 造成的。Takeda[17]以此作為理論基礎(chǔ)擴展到二維相位解包裹,列逐點算法。然而在實際測量時用行列逐點算法處理包裹相位會產(chǎn)生嚴重的,如圖 1-3 所示,故只適用于理想的包裹相位圖。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]MEMS傳感器的發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用綜述[J]. 郝旭歡,常博,郝旭麗. 無線互聯(lián)科技. 2016(03)
[2]一種結(jié)合多目標免疫算法和線性規(guī)劃的雙行設(shè)備布局方法[J]. 左興權(quán),王春露,趙新超. 自動化學報. 2015(03)
[3]基于最小范數(shù)的四種相位解包裹算法比較[J]. 王華英,劉佐強,廖薇,于夢杰,高亞飛. 中國激光. 2014(02)
[4]MEMS技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展前景[J]. 谷雨. 電子工業(yè)專用設(shè)備. 2013(08)
[5]一種基于質(zhì)量指導的InSAR相位解纏快速實現(xiàn)方法[J]. 李芳芳,占毅,胡東輝,丁赤飚. 雷達學報. 2012(02)
[6]基于DCT算法的種子點相位解包算法[J]. 郭仁慧,李建欣,朱日宏. 光學學報. 2012(02)
[7]表面粗糙度的測量方法及參數(shù)的正確應(yīng)用[J]. 王昕歌. 上海計量測試. 2011(05)
[8]一種基于質(zhì)量引導和最小不連續(xù)合成的InSAR相位解纏算法[J]. 鐘何平,唐勁松,張森. 電子與信息學報. 2011(02)
[9]統(tǒng)計費用網(wǎng)絡(luò)流相位解纏并行處理[J]. 王麗娟,蔣厚軍,達漢橋,廖明生. 武漢大學學報(信息科學版). 2010(09)
[10]不同質(zhì)量圖在相位解纏算法中的比較分析[J]. 肖楓,伍吉倉,劉朝功,張磊. 大地測量與地球動力學. 2010(02)
博士論文
[1]路徑跟蹤法相位解纏算法的研究[D]. 張會戰(zhàn).山東科技大學 2008
碩士論文
[1]鏡架三維輪廓的光學測量技術(shù)研究[D]. 陳小冬.浙江大學 2017
[2]粗糙表面微觀形貌的數(shù)字全息測量實驗研究[D]. 薛蓉.南京理工大學 2015
[3]基于數(shù)字全息顯微術(shù)的三維表面形貌測量技術(shù)研究[D]. 游霧.華中科技大學 2012
[4]最小費用流問題及其擴展[D]. 王勤波.青島大學 2009
本文編號:3230512
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