為了提高熒光圖像的高分辨融合能力,提出基于衍射成像的熒光圖像偽彩色自動(dòng)融合方法。構(gòu)建熒光衍射圖像的偽彩色特征分割模型,采用邊緣區(qū)域信息融合方法進(jìn)行熒光圖像偽彩色特征檢測(cè)與識(shí)別,采用聯(lián)合結(jié)構(gòu)相似性特征提取方法進(jìn)行熒光圖像的邊緣輪廓檢測(cè),建立熒光衍射圖像的輪廓曲線演化分割模型,采用邊緣模糊度特征提取方法進(jìn)行熒光衍射圖像的輪廓模型檢測(cè),根據(jù)圖像的區(qū)域信息進(jìn)行邊緣梯度信息分割,構(gòu)建熒光圖像偽彩色徑向紋理特征模型,采用衍射成像和熒光圖像偽彩色表觀模型重建的方法,實(shí)現(xiàn)熒光圖像偽彩色自動(dòng)融合。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行熒光圖像偽彩色融合的特征分辨能力較好,輸出信噪比較高,提高了熒光圖像偽彩色自動(dòng)融合和檢測(cè)能力。 

【文章來源】：激光雜志. 2020,41(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 熒光圖像偽彩色特征分割及邊緣區(qū)域信息融合
    2.1 熒光衍射圖像的偽彩色特征分割模型
    2.2 邊緣區(qū)域信息融合
3 熒光圖像偽彩色自動(dòng)融合優(yōu)化
    3.1 邊緣梯度信息分割
    3.2 衍射成像及熒光圖像偽彩色融合
4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5 結(jié)語



本文編號(hào)：3180370