發(fā)布時間：2021-05-09 14:40

　　該研究以較為完整地點云數(shù)據(jù)獲取及預處理的相關(guān)流程為基線,首先論述了點云數(shù)據(jù)的特點和當前利用三維激光掃描技術(shù)獲取的點云數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀,其在變形監(jiān)測、文物保護、工民建等各類工程與領(lǐng)域都有較為廣泛的應(yīng)用。然后對點云數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預處理中的技術(shù)要點與難點進行了闡述,重點對點云數(shù)據(jù)的獲取和預處理方面所涉及的先進方法進行了歸納總結(jié),最后也提出了點云數(shù)據(jù)預處理領(lǐng)域待解決的一些突出問題。 

【文章來源】：中國新技術(shù)新產(chǎn)品. 2020,(02)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 點云數(shù)據(jù)
2 多站點云數(shù)據(jù)的獲取
    2.1 多站點云數(shù)據(jù)的采集流程
    2.2 外業(yè)點云數(shù)據(jù)采集
3 點云數(shù)據(jù)的預處理
    3.1 數(shù)據(jù)初步規(guī)整
    3.2 數(shù)據(jù)拼接
    3.3 數(shù)據(jù)精簡壓縮
    3.4 數(shù)據(jù)光順去噪
4 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于虛擬特征點的三維激光點云粗配準算法[J]. 李鵬,邢帥,李瑾,何華,王丹菂,李鵬程.  地球信息科學學報. 2018(04)
[2]基于點云數(shù)據(jù)的逆向工程技術(shù)研究綜述[J]. 王鑫龍,孫文磊,張建杰,黃勇,黃海博.  制造技術(shù)與機床. 2018(02)
[3]三維點云數(shù)據(jù)的配準算法綜述[J]. 鄧嘉,侯晨輝,刁婉,劉玉米.  信息與電腦(理論版). 2017(23)
[4]基于改進ICP的點云配準算法[J]. 趙夫群.  信息技術(shù). 2017(05)
[5]三維點云數(shù)據(jù)的快速拼接技術(shù)研究[J]. 劉舜,柳新強.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2017(14)
[6]基于法向量特征的點云配準方法[J]. 崔水軍,李榮.  科技創(chuàng)新導報. 2017(03)
[7]基于迭代最近點算法的點云數(shù)據(jù)配準[J]. 羅方燕,羅杰紅,毛可洪.  福建電腦. 2016(02)
[8]地面激光掃描點云數(shù)據(jù)預處理綜述[J]. 李廣云,李明磊,王力,楊凡,王瑞鵬.  測繪通報. 2015(11)
[9]地面三維激光掃描點云數(shù)據(jù)精度影響因素及控制措施[J]. 曹先革,張隨甲,司海燕,孟祥來,劉妍.  測繪工程. 2014(12)
[10]多站激光點云數(shù)據(jù)全自動高精度拼接方法研究[J]. 李健,王宗敏,馬玉榮,田智慧.  武漢大學學報(信息科學版). 2014(09)



本文編號：3177485