一種針對DCSK的混沌序列優(yōu)選分析
發(fā)布時間:2021-04-10 10:57
通過對典型混沌映射logistic映射、改進型logistic映射、Tent映射和二階的Chebyshev映射進行包括良好的自(互)相關特性、內(nèi)隨機性、初值敏感性、均值幾方面的比較,羅列出四種映射的遞推表達式,自互相關表達式以及均值進行比較,并將四種映射產(chǎn)生的混沌序列應用于差分混沌鍵控系統(tǒng)(DCSK),探究了四種序列對于同一系統(tǒng)誤碼性能的不同影響,仿真比較得到改進型logistic映射和二階的Chebyshev映射產(chǎn)生的混沌序列對系統(tǒng)的誤碼性能影響較好,更適合應用于差分混沌鍵控系統(tǒng)。研究的所有內(nèi)容都是基于MATLAB進行仿真,總結得出結論。
【文章來源】:信息通信. 2020,(11)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖統(tǒng)計特性:
[11]方程為:(1),系統(tǒng)處于混沌態(tài)。滿映射即當=4時,為滿映射。倍周期分岔圖[12]是研究混沌理論的一個重要概念,理解、研究倍周期分岔圖是十分必要的,通過倍周期分岔圖我們可以直觀的看到系統(tǒng)進入混沌狀態(tài)的過程和臨界點。Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖,如圖1所示:圖1Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖統(tǒng)計特性:①概率密度函數(shù):當<x<1時,②均值:③自相關:④互相關:Logistic信號的特性,利用MATLAB仿真結果,如圖2、3、4所示:(1)有界性和遍歷性圖2logistic信號(2)初值敏感性圖3初值不同的logistic信號(3)自相關和互相關圖4logistic信號的相關特性1.2其他典型映射改進型logistic映射,映射方程:(2)統(tǒng)計特性:①均值:②自相關:③互相關:階的Chebyshev映射[13],映射方程:(3)信息通信鄭戎慧等:一種針對DCSK的混沌序列優(yōu)選分析
態(tài)。滿映射即當=4時,為滿映射。倍周期分岔圖[12]是研究混沌理論的一個重要概念,理解、研究倍周期分岔圖是十分必要的,通過倍周期分岔圖我們可以直觀的看到系統(tǒng)進入混沌狀態(tài)的過程和臨界點。Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖,如圖1所示:圖1Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖統(tǒng)計特性:①概率密度函數(shù):當<x<1時,②均值:③自相關:④互相關:Logistic信號的特性,利用MATLAB仿真結果,如圖2、3、4所示:(1)有界性和遍歷性圖2logistic信號(2)初值敏感性圖3初值不同的logistic信號(3)自相關和互相關圖4logistic信號的相關特性1.2其他典型映射改進型logistic映射,映射方程:(2)統(tǒng)計特性:①均值:②自相關:③互相關:階的Chebyshev映射[13],映射方程:(3)信息通信鄭戎慧等:一種針對DCSK的混沌序列優(yōu)選分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于相鄰像素間比特置亂的圖像加密算法[J]. 郭媛,敬世偉,周艷艷. 計算機工程與設計. 2020(07)
[2]基于一維混沌映射的高效圖像加密算法[J]. 班多晗,呂鑫,王鑫元. 計算機科學. 2020(04)
[3]基于Logistic和超混沌結合的加密算法[J]. 韓雪娟,李國東,王思秀. 計算機科學. 2019(S2)
[4]基于混沌理論的圖像加密技術研究[J]. 陳龍彪,諶雨章,鄒鵬. 計算機測量與控制. 2019(08)
[5]多用戶分段移位差分混沌鍵控通信方案[J]. 張剛,孟維,張?zhí)祢U. 電子與信息學報. 2017(05)
[6]兩個自由度Duffing系統(tǒng)的分岔及混沌分析[J]. 曹振邦,樂源. 重慶理工大學學報(自然科學). 2015(10)
碩士論文
[1]改進的差分混沌移位鍵控系統(tǒng)設計[D]. 馬衛(wèi)嬌.蘭州大學 2018
[2]基于DCSK的混沌數(shù)字調制系統(tǒng)的研究[D]. 王少男.蘭州大學 2017
[3]MIMO非相干混沌通信技術研究[D]. 游娜.湖南大學 2014
本文編號:3129515
【文章來源】:信息通信. 2020,(11)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖統(tǒng)計特性:
[11]方程為:(1),系統(tǒng)處于混沌態(tài)。滿映射即當=4時,為滿映射。倍周期分岔圖[12]是研究混沌理論的一個重要概念,理解、研究倍周期分岔圖是十分必要的,通過倍周期分岔圖我們可以直觀的看到系統(tǒng)進入混沌狀態(tài)的過程和臨界點。Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖,如圖1所示:圖1Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖統(tǒng)計特性:①概率密度函數(shù):當<x<1時,②均值:③自相關:④互相關:Logistic信號的特性,利用MATLAB仿真結果,如圖2、3、4所示:(1)有界性和遍歷性圖2logistic信號(2)初值敏感性圖3初值不同的logistic信號(3)自相關和互相關圖4logistic信號的相關特性1.2其他典型映射改進型logistic映射,映射方程:(2)統(tǒng)計特性:①均值:②自相關:③互相關:階的Chebyshev映射[13],映射方程:(3)信息通信鄭戎慧等:一種針對DCSK的混沌序列優(yōu)選分析
態(tài)。滿映射即當=4時,為滿映射。倍周期分岔圖[12]是研究混沌理論的一個重要概念,理解、研究倍周期分岔圖是十分必要的,通過倍周期分岔圖我們可以直觀的看到系統(tǒng)進入混沌狀態(tài)的過程和臨界點。Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖,如圖1所示:圖1Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖統(tǒng)計特性:①概率密度函數(shù):當<x<1時,②均值:③自相關:④互相關:Logistic信號的特性,利用MATLAB仿真結果,如圖2、3、4所示:(1)有界性和遍歷性圖2logistic信號(2)初值敏感性圖3初值不同的logistic信號(3)自相關和互相關圖4logistic信號的相關特性1.2其他典型映射改進型logistic映射,映射方程:(2)統(tǒng)計特性:①均值:②自相關:③互相關:階的Chebyshev映射[13],映射方程:(3)信息通信鄭戎慧等:一種針對DCSK的混沌序列優(yōu)選分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于相鄰像素間比特置亂的圖像加密算法[J]. 郭媛,敬世偉,周艷艷. 計算機工程與設計. 2020(07)
[2]基于一維混沌映射的高效圖像加密算法[J]. 班多晗,呂鑫,王鑫元. 計算機科學. 2020(04)
[3]基于Logistic和超混沌結合的加密算法[J]. 韓雪娟,李國東,王思秀. 計算機科學. 2019(S2)
[4]基于混沌理論的圖像加密技術研究[J]. 陳龍彪,諶雨章,鄒鵬. 計算機測量與控制. 2019(08)
[5]多用戶分段移位差分混沌鍵控通信方案[J]. 張剛,孟維,張?zhí)祢U. 電子與信息學報. 2017(05)
[6]兩個自由度Duffing系統(tǒng)的分岔及混沌分析[J]. 曹振邦,樂源. 重慶理工大學學報(自然科學). 2015(10)
碩士論文
[1]改進的差分混沌移位鍵控系統(tǒng)設計[D]. 馬衛(wèi)嬌.蘭州大學 2018
[2]基于DCSK的混沌數(shù)字調制系統(tǒng)的研究[D]. 王少男.蘭州大學 2017
[3]MIMO非相干混沌通信技術研究[D]. 游娜.湖南大學 2014
本文編號:3129515
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