通過對(duì)典型混沌映射logistic映射、改進(jìn)型logistic映射、Tent映射和二階的Chebyshev映射進(jìn)行包括良好的自（互）相關(guān)特性、內(nèi)隨機(jī)性、初值敏感性、均值幾方面的比較,羅列出四種映射的遞推表達(dá)式,自互相關(guān)表達(dá)式以及均值進(jìn)行比較,并將四種映射產(chǎn)生的混沌序列應(yīng)用于差分混沌鍵控系統(tǒng)（DCSK）,探究了四種序列對(duì)于同一系統(tǒng)誤碼性能的不同影響,仿真比較得到改進(jìn)型logistic映射和二階的Chebyshev映射產(chǎn)生的混沌序列對(duì)系統(tǒng)的誤碼性能影響較好,更適合應(yīng)用于差分混沌鍵控系統(tǒng)。研究的所有內(nèi)容都是基于MATLAB進(jìn)行仿真,總結(jié)得出結(jié)論。 

【文章來源】：信息通信. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖統(tǒng)計(jì)特性：

[11]方程為：（1），系統(tǒng)處于混沌態(tài)。滿映射即當(dāng)=4時(shí)，為滿映射。倍周期分岔圖[12]是研究混沌理論的一個(gè)重要概念，理解、研究倍周期分岔圖是十分必要的，通過倍周期分岔圖我們可以直觀的看到系統(tǒng)進(jìn)入混沌狀態(tài)的過程和臨界點(diǎn)。Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖，如圖1所示：圖1Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖統(tǒng)計(jì)特性：①概率密度函數(shù)：當(dāng)<x<1時(shí)，②均值：③自相關(guān)：④互相關(guān)：Logistic信號(hào)的特性，利用MATLAB仿真結(jié)果，如圖2、3、4所示：（1）有界性和遍歷性圖2logistic信號(hào)（2）初值敏感性圖3初值不同的logistic信號(hào)（3）自相關(guān)和互相關(guān)圖4logistic信號(hào)的相關(guān)特性1.2其他典型映射改進(jìn)型logistic映射，映射方程：（2）統(tǒng)計(jì)特性：①均值：②自相關(guān)：③互相關(guān)：階的Chebyshev映射[13]，映射方程：（3）信息通信鄭戎慧等：一種針對(duì)DCSK的混沌序列優(yōu)選分析

態(tài)。滿映射即當(dāng)=4時(shí)，為滿映射。倍周期分岔圖[12]是研究混沌理論的一個(gè)重要概念，理解、研究倍周期分岔圖是十分必要的，通過倍周期分岔圖我們可以直觀的看到系統(tǒng)進(jìn)入混沌狀態(tài)的過程和臨界點(diǎn)。Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖，如圖1所示：圖1Logistic系統(tǒng)的倍周期分岔圖統(tǒng)計(jì)特性：①概率密度函數(shù)：當(dāng)<x<1時(shí)，②均值：③自相關(guān)：④互相關(guān)：Logistic信號(hào)的特性，利用MATLAB仿真結(jié)果，如圖2、3、4所示：（1）有界性和遍歷性圖2logistic信號(hào)（2）初值敏感性圖3初值不同的logistic信號(hào)（3）自相關(guān)和互相關(guān)圖4logistic信號(hào)的相關(guān)特性1.2其他典型映射改進(jìn)型logistic映射，映射方程：（2）統(tǒng)計(jì)特性：①均值：②自相關(guān)：③互相關(guān)：階的Chebyshev映射[13]，映射方程：（3）信息通信鄭戎慧等：一種針對(duì)DCSK的混沌序列優(yōu)選分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于相鄰像素間比特置亂的圖像加密算法[J]. 郭媛,敬世偉,周艷艷.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2020(07)
[2]基于一維混沌映射的高效圖像加密算法[J]. 班多晗,呂鑫,王鑫元.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2020(04)
[3]基于Logistic和超混沌結(jié)合的加密算法[J]. 韓雪娟,李國東,王思秀.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(S2)
[4]基于混沌理論的圖像加密技術(shù)研究[J]. 陳龍彪,諶雨章,鄒鵬.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2019(08)
[5]多用戶分段移位差分混沌鍵控通信方案[J]. 張剛,孟維,張?zhí)祢U.  電子與信息學(xué)報(bào). 2017(05)
[6]兩個(gè)自由度Duffing系統(tǒng)的分岔及混沌分析[J]. 曹振邦,樂源.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2015(10)

碩士論文
[1]改進(jìn)的差分混沌移位鍵控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 馬衛(wèi)嬌.蘭州大學(xué) 2018
[2]基于DCSK的混沌數(shù)字調(diào)制系統(tǒng)的研究[D]. 王少男.蘭州大學(xué) 2017
[3]MIMO非相干混沌通信技術(shù)研究[D]. 游娜.湖南大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3129515