十字線目標(biāo)作為調(diào)焦系統(tǒng)中的常見目標(biāo),其調(diào)焦精度是影響調(diào)焦系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的調(diào)焦函數(shù)在靈敏度和實(shí)時(shí)性方面不能完全滿足自動(dòng)調(diào)焦要求。基于調(diào)制傳遞函數(shù)（modulation transfer function,MTF）的自動(dòng)調(diào)焦算法通過連續(xù)測(cè)量多幅圖像在固定頻率下的MTF值繪制調(diào)焦曲線,得到調(diào)焦曲線的唯一極值點(diǎn)即正焦位置;在Matlab運(yùn)行環(huán)境下,與現(xiàn)有算法進(jìn)行比較,結(jié)果表明,基于數(shù)字圖像MTF的調(diào)焦函數(shù)可實(shí)現(xiàn)單張圖片的清晰度值計(jì)算僅用0.01 s,該算法實(shí)時(shí)性更好、靈敏度更高,具有應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來源】：計(jì)量學(xué)報(bào). 2020,41(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

調(diào)焦算法程序流程圖

在正焦位置前后以0.05 mm為間隔等距截取9幅圖片，得到如圖2所示的序列。其中，圖2(e)處于正焦位置，清晰度最高。為了方便做快速傅里葉變換，本實(shí)驗(yàn)的線擴(kuò)散函數(shù)采樣區(qū)域大小為256個(gè)像素點(diǎn)。雖然采樣在暗室中進(jìn)行，但由于CCD對(duì)環(huán)境光比較敏感，仍然存在背景噪聲，會(huì)對(duì)測(cè)量結(jié)果的精度產(chǎn)生較大影響;CCD的隨機(jī)噪聲也會(huì)對(duì)測(cè)量精度產(chǎn)生較大影響，所以在進(jìn)行傅里葉變換前，這里分兩步對(duì)十字線圖像進(jìn)行去噪處理:(1)選取20條采樣行，對(duì)各列像素的灰度值求平均值得到LSF;(2)通過直方圖統(tǒng)計(jì)圖像中的像素灰度值，找到出現(xiàn)頻次最多的灰度值即為背景噪聲，將整幅圖像減去背景噪聲灰度值即可得到正常圖像[14]。噪聲去除前后的MTF對(duì)比如圖3所示。

噪聲去除前后的MTF對(duì)比


本文編號(hào)：3109328