光學(xué)復(fù)用大視場(chǎng)成像研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-06 09:47
為了簡(jiǎn)化光學(xué)復(fù)用成像系統(tǒng)復(fù)雜度和降低對(duì)編碼方式的要求,基于反射鏡旋轉(zhuǎn)完成通道編碼,構(gòu)建了結(jié)合分束鏡和光學(xué)成像系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)雙通道混疊成像的實(shí)驗(yàn)裝置.為實(shí)現(xiàn)混疊圖像的有效解混疊,提出了利用特征點(diǎn)檢測(cè)與匹配方法實(shí)現(xiàn)多幅混疊圖像之間平移量的自動(dòng)識(shí)別,進(jìn)而構(gòu)建出具有亞像素精度的雙通道光學(xué)復(fù)用成像系統(tǒng)的系統(tǒng)復(fù)用矩陣,并采用梯度投影稀疏重建算法完成基于多幅圖像的雙通道圖像重建,最終實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了光學(xué)成像系統(tǒng)視場(chǎng)角的2倍放大.此外,對(duì)所提方法在其他場(chǎng)景的適應(yīng)性也進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,表明了其可在不改變焦平面探測(cè)器的情況下實(shí)現(xiàn)光學(xué)成像系統(tǒng)視場(chǎng)角的有效放大,大大節(jié)約了大視場(chǎng)光學(xué)成像系統(tǒng)的研制成本.
【文章來源】:光子學(xué)報(bào). 2020,49(09)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1 雙通道混疊和解混疊示意圖
圖2 雙通道復(fù)用成像裝置示意圖
因此,一般通過事先標(biāo)定反射鏡轉(zhuǎn)角與圖像偏移量之間的擬合關(guān)系來獲得混疊圖像間的偏移量.鑒于事先標(biāo)定需要已知反射鏡旋轉(zhuǎn)的角度值,本文為了簡(jiǎn)化雙通道復(fù)用成像裝置,不再采用事先標(biāo)定方法,而是直接利用特征點(diǎn)檢測(cè)與匹配算法實(shí)現(xiàn)多幅混疊圖像間X、Y兩方向亞像素精度平移量的判斷,并以此構(gòu)建X、Y兩方向具有亞像素精度偏移的系統(tǒng)復(fù)用矩陣,再結(jié)合前述解混疊算法即可有效實(shí)現(xiàn)雙通道圖像的重建.3 實(shí)驗(yàn)及討論
本文編號(hào):3066877
【文章來源】:光子學(xué)報(bào). 2020,49(09)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1 雙通道混疊和解混疊示意圖
圖2 雙通道復(fù)用成像裝置示意圖
因此,一般通過事先標(biāo)定反射鏡轉(zhuǎn)角與圖像偏移量之間的擬合關(guān)系來獲得混疊圖像間的偏移量.鑒于事先標(biāo)定需要已知反射鏡旋轉(zhuǎn)的角度值,本文為了簡(jiǎn)化雙通道復(fù)用成像裝置,不再采用事先標(biāo)定方法,而是直接利用特征點(diǎn)檢測(cè)與匹配算法實(shí)現(xiàn)多幅混疊圖像間X、Y兩方向亞像素精度平移量的判斷,并以此構(gòu)建X、Y兩方向具有亞像素精度偏移的系統(tǒng)復(fù)用矩陣,再結(jié)合前述解混疊算法即可有效實(shí)現(xiàn)雙通道圖像的重建.3 實(shí)驗(yàn)及討論
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