基于激光點云數(shù)據(jù)的帶電作業(yè)故障距離識別技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-02-27 13:16
為了提高帶電作業(yè)故障距離識別的準(zhǔn)確性,提出一種基于激光點云數(shù)據(jù)的帶電作業(yè)故障距離識別技術(shù)。該技術(shù)首先利用激光雷達(dá)取代傳感器、熱紅外儀、紫外成像儀等,采集激光點云數(shù)據(jù),然后對其進(jìn)行處理,包括噪聲點去除、平滑處理和均勻化抽稀等,最后進(jìn)行帶電作業(yè)故障距離識別,完成故障識別與故障定位。實驗結(jié)果表明:與基于傳感數(shù)據(jù)、紅外數(shù)據(jù)和紫外數(shù)據(jù)的帶電作業(yè)故障距離識別技術(shù)相比,基于激光點云數(shù)據(jù)的帶電作業(yè)故障距離識別技術(shù),具有更小的識別誤差,最小誤差均小于0.30 m,使故障檢測更為精確。
【文章來源】:電子設(shè)計工程. 2020,28(20)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
機載激光雷達(dá)
受到測量儀器本身以及其他外界環(huán)境的影響,噪聲點的存在不可避免,而這些明顯的、孤立的、異常點云數(shù)據(jù)對距離定位工作有很大干擾,因此需要進(jìn)行去除[9]。噪聲點去除主要分為兩個步驟:噪聲點判別和噪聲點去除,具體流程如圖2所示。2)點云數(shù)據(jù)平滑
在去除噪聲點后,由于點云數(shù)據(jù)仍是比較雜亂的,因此對其進(jìn)行平滑是有必要的。采用一種基于法矢修正的算法進(jìn)行散亂點云數(shù)據(jù)平滑處理,具體流程如圖3所示[10]。3)均勻化抽稀
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]三維激光雷達(dá)系統(tǒng)在輸電線路工程驗收中的應(yīng)用[J]. 韓文軍,李多,朱承治. 電子設(shè)計工程. 2019(20)
[2]基于Canny算子的簡化PCNN電力故障區(qū)域提取方法[J]. 馮振新,許曉路,周東國,江翼,丁國成. 紅外技術(shù). 2019(07)
[3]基于雙微處理器的傳感器自動采集裝置設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 周芳芳,毛索穎,黃躍文. 長江科學(xué)院院報. 2019(06)
[4]基于改進(jìn)的Faster R-CNN高壓線纜目標(biāo)檢測方法[J]. 劉召,張黎明,耿美曉,么軍,張金祿,胡益菲. 智能系統(tǒng)學(xué)報. 2019(04)
[5]基于微型PMU的配電網(wǎng)多分支架空線路參數(shù)無關(guān)故障定位算法[J]. 王成斌,贠志皓,張恒旭,石訪,凌平,謝邦鵬. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(09)
[6]基于遠(yuǎn)程激光成像的電力系統(tǒng)熱故障檢測技術(shù)[J]. 牛罡,梁青云,趙陽,孫明浩. 激光雜志. 2019(03)
[7]基于深度圖的三維激光雷達(dá)點云目標(biāo)分割方法[J]. 范小輝,許國良,李萬林,王茜竹,常亮亮. 中國激光. 2019(07)
[8]基于DOST能量相似度的有源配電網(wǎng)故障區(qū)間定位方法[J]. 李衛(wèi)國,王旭光,盧廣旗,許文文. 電測與儀表. 2019(06)
[9]電力線激光點云的分割及安全檢測研究[J]. 時磊,虢韜,彭赤,石書山,楊立,任曦,胡偉. 激光技術(shù). 2019(03)
[10]基于多端故障行波時差的含分布式電源配電網(wǎng)故障定位新方法[J]. 鄧豐,李欣然,曾祥君,李澤文,郭俊,唐欣. 中國電機工程學(xué)報. 2018(15)
本文編號:3054289
【文章來源】:電子設(shè)計工程. 2020,28(20)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
機載激光雷達(dá)
受到測量儀器本身以及其他外界環(huán)境的影響,噪聲點的存在不可避免,而這些明顯的、孤立的、異常點云數(shù)據(jù)對距離定位工作有很大干擾,因此需要進(jìn)行去除[9]。噪聲點去除主要分為兩個步驟:噪聲點判別和噪聲點去除,具體流程如圖2所示。2)點云數(shù)據(jù)平滑
在去除噪聲點后,由于點云數(shù)據(jù)仍是比較雜亂的,因此對其進(jìn)行平滑是有必要的。采用一種基于法矢修正的算法進(jìn)行散亂點云數(shù)據(jù)平滑處理,具體流程如圖3所示[10]。3)均勻化抽稀
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]三維激光雷達(dá)系統(tǒng)在輸電線路工程驗收中的應(yīng)用[J]. 韓文軍,李多,朱承治. 電子設(shè)計工程. 2019(20)
[2]基于Canny算子的簡化PCNN電力故障區(qū)域提取方法[J]. 馮振新,許曉路,周東國,江翼,丁國成. 紅外技術(shù). 2019(07)
[3]基于雙微處理器的傳感器自動采集裝置設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 周芳芳,毛索穎,黃躍文. 長江科學(xué)院院報. 2019(06)
[4]基于改進(jìn)的Faster R-CNN高壓線纜目標(biāo)檢測方法[J]. 劉召,張黎明,耿美曉,么軍,張金祿,胡益菲. 智能系統(tǒng)學(xué)報. 2019(04)
[5]基于微型PMU的配電網(wǎng)多分支架空線路參數(shù)無關(guān)故障定位算法[J]. 王成斌,贠志皓,張恒旭,石訪,凌平,謝邦鵬. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(09)
[6]基于遠(yuǎn)程激光成像的電力系統(tǒng)熱故障檢測技術(shù)[J]. 牛罡,梁青云,趙陽,孫明浩. 激光雜志. 2019(03)
[7]基于深度圖的三維激光雷達(dá)點云目標(biāo)分割方法[J]. 范小輝,許國良,李萬林,王茜竹,常亮亮. 中國激光. 2019(07)
[8]基于DOST能量相似度的有源配電網(wǎng)故障區(qū)間定位方法[J]. 李衛(wèi)國,王旭光,盧廣旗,許文文. 電測與儀表. 2019(06)
[9]電力線激光點云的分割及安全檢測研究[J]. 時磊,虢韜,彭赤,石書山,楊立,任曦,胡偉. 激光技術(shù). 2019(03)
[10]基于多端故障行波時差的含分布式電源配電網(wǎng)故障定位新方法[J]. 鄧豐,李欣然,曾祥君,李澤文,郭俊,唐欣. 中國電機工程學(xué)報. 2018(15)
本文編號:3054289
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