提出一種基于卡爾曼濾波的統(tǒng)計學方法,對光纖圍欄系統(tǒng)的狀態(tài)進行實時估計并去除系統(tǒng)的噪聲,提高光纖圍欄系統(tǒng)的準確度。基于貝葉斯最大后驗概率（MAP）和最小均方誤差（MMSE）準則,通過新的測量值和量測更新方程修正后驗證狀態(tài)估計值。這種迭代的算法最終可以得到狀態(tài)的最優(yōu)估計值。該方法應(yīng)用到光纖圍欄系統(tǒng)中,實驗結(jié)果表明可有效地降低光纖圍欄的噪聲強度,提高擾動定位精度。 

【文章來源】：科技視界. 2020,(15)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 卡爾曼濾波
    1.1 算法介紹
    1.2 參數(shù)初始化
2 實驗和討論
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]采用小波變換的周界報警信號辨識[J]. 楊正理.  光電工程. 2013(01)
[2]分布式光纖傳感器的周界安防入侵信號識別[J]. 羅光明,李梟,崔貴平,鐘喆.  光電工程. 2012(10)



本文編號：3026016