對(duì)核物質(zhì)狀態(tài)方程的研究始終是核物理領(lǐng)域的重點(diǎn)課題,不僅因?yàn)楹宋镔|(zhì)狀態(tài)方程可以反映核子能量隨核物質(zhì)密度、溫度及同位旋不對(duì)稱度的變化情況,還因?yàn)槠湫畔?duì)人們理解并解決核物理及天體物理相關(guān)問(wèn)題（如奇異核的結(jié)構(gòu)問(wèn)題）至關(guān)重要。而中高能重離子反應(yīng)是在實(shí)驗(yàn)室條件下產(chǎn)生高溫、高密核物質(zhì)的唯一途徑,但是碰撞過(guò)程中產(chǎn)生的核物質(zhì)存在時(shí)間非常短（約有幾個(gè)到十幾個(gè)fm/c）,在實(shí)驗(yàn)上無(wú)法對(duì)其特性進(jìn)行直接測(cè)量,因此需要將輸運(yùn)模型模擬與實(shí)驗(yàn)測(cè)量緊密結(jié)合,來(lái)間接獲取高溫高密核物質(zhì)的相關(guān)信息。作為中能重離子碰撞過(guò)程中產(chǎn)生閾值最低的介子,π介子攜帶著大量的有關(guān)高溫高密核物質(zhì)狀態(tài)方程的信息�？紤]π介子與核子之間的相互作用勢(shì)（πN勢(shì)）后,π介子的集體流及粒子數(shù)會(huì)發(fā)生變化。研究不同強(qiáng)度的πN勢(shì)對(duì)π介子集體流及粒子數(shù)的影響可以幫助我們更好地完善極端相對(duì)論量子分子動(dòng)力學(xué)（UrQMD）模型。在2007年,FOPI實(shí)驗(yàn)組給出了不同入射能量下重離子碰撞過(guò)程中產(chǎn)生的π⁺和π^-介子集體流的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)為人們改進(jìn)輸運(yùn)模型、探究核物質(zhì)狀態(tài)方程奠定了重要基礎(chǔ)。在優(yōu)化后的極端相對(duì)論量子分子動(dòng)力學(xué)（Ur... 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)師范大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：40 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

對(duì)稱能與密度的關(guān)系(引用)

處理對(duì)稱能及核物質(zhì)狀態(tài)方程的重要方法。唯象方法可以通過(guò)擬合有限核或核物質(zhì)的性質(zhì)來(lái)調(diào)整參數(shù)，再與實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較，而更準(zhǔn)確地提取核物質(zhì)狀態(tài)方程的信息，目前應(yīng)用較廣泛的唯象方法主要有兩種，分別 RMF 模型及 SHF 方法。在 MDI 模型中采用不同參數(shù)可以得到不同對(duì)稱能隨密度的變化況，如下圖所示[12-14]。

5圖 1.2 π 介子的產(chǎn)生過(guò)程（引用）。Figure1.2 The production of the pion.、敏感觀測(cè)量選取能夠準(zhǔn)確反映密度依賴的核對(duì)稱能信息的敏感觀測(cè)量是順利提取核物質(zhì)狀態(tài)方息的基礎(chǔ)。雖然質(zhì)子和中子的對(duì)稱勢(shì)與其同位旋勢(shì)比較起來(lái)很弱，并且質(zhì)子與中子的勢(shì)符號(hào)相反，但是仍然選取鏡像核、介子及中子等多重態(tài)的計(jì)算結(jié)果作為同位旋敏感量去提取核物質(zhì)密度依賴行為的相關(guān)信息，例如中子-質(zhì)子微分流、K0/K+等等[15-16]。減小對(duì)稱勢(shì)相反導(dǎo)致的庫(kù)倫效應(yīng)及系統(tǒng)誤差，人們?cè)谠械拿舾杏^測(cè)量的基礎(chǔ)上又提具有不同同位素但具有相同元素的核反應(yīng)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的觀測(cè)量的雙比來(lái)探究對(duì)稱能的依賴信息。使用 π-/π+產(chǎn)額比為探針可以獲得高溫高密核物質(zhì)的相關(guān)信息，但是選用不運(yùn)模型計(jì)算出來(lái)的理論結(jié)果與相同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)比較發(fā)現(xiàn)不同計(jì)算結(jié)果之間差異較大。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]中能重離子碰撞中的質(zhì)子、中子直接流的研究[D]. 陳佶賢.廣西師范大學(xué) 2012
[3]PP和PH散射關(guān)聯(lián)在多重散射關(guān)聯(lián)中的貢獻(xiàn)[D]. 劉丹.遼寧師范大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3000978