核反應(yīng)堆物理計(jì)算過(guò)程是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,其主要的不確定性輸入來(lái)源:輸入數(shù)據(jù)、數(shù)值方法和物理模型。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展以及對(duì)核反應(yīng)堆的深入研究,數(shù)值方法和物理模型所造成的不確定性影響越來(lái)越小。輸入數(shù)據(jù)造成的不確定性來(lái)源不可忽視,核截面數(shù)據(jù)自身不確定性天然存在且不同核截面間存在相關(guān)性,通常以多群核截面協(xié)方差矩陣表征其不確定性信息,所以采用高效、合理的不確定性分析方法開(kāi)展核數(shù)據(jù)計(jì)算不確定性研究具有重要意義。機(jī)理性方法和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)于量化與傳播核數(shù)據(jù)不確定性對(duì)堆芯關(guān)鍵參數(shù)的影響均是有效的。機(jī)理性方法主要基于微擾理論,具有一定的局限性。本文側(cè)重研究量化與傳播核數(shù)據(jù)不確定性的高效抽樣方法�，F(xiàn)有的抽樣統(tǒng)計(jì)方法主要有簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（SRS）、拉丁超立方體抽樣（LHS）、拉丁超立方體抽樣結(jié)合Cholesky分解變換（LHS-CDC）的高效抽樣方法,但是上述抽樣方法不能充分表示參數(shù)間相關(guān)性信息,并且不適用于高維抽樣情況（樣本數(shù)量（NS）小于不確定性輸入?yún)?shù)個(gè)數(shù)（NX）時(shí)的抽樣問(wèn)題）。為了解決上述問(wèn)題,采用有效的抽樣統(tǒng)計(jì)方法開(kāi)展核數(shù)據(jù)計(jì)算不確定性分析,NS>NX時(shí),研發(fā)了拉丁超立方體（LHS）結(jié)合奇異值... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

采用LHS獲得的樣本空間Z中各參數(shù)間相關(guān)系數(shù)信息

-2 采用 LHS-CDC 獲得的樣本空間*Z 中各參數(shù)間相關(guān)系數(shù)C 方法是對(duì)隨機(jī)樣本空間Z 的一種良好的近似處理相關(guān)性信息較大。為進(jìn)一步優(yōu)化該方法，本文作者丁超立方體結(jié)合奇異值分解變換(LHS-SVDC)的高所示，基于LHS方法隨機(jī)抽樣得到的樣本空間s Z =差矩陣sΣ 的格式是：( , ) ( , ) ( , cov Z Z cov Z Z cov Z Z

3-3 采用 LHS-SVDC 獲得的樣本空間sZ 中各參數(shù)間相關(guān)系數(shù)信析及數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，LHS-SVDC 高效抽樣方法可以間*sZ ，且能夠保持樣本的隨機(jī)性。S-SVDC 方法的核數(shù)據(jù)不確定性分析程序驗(yàn)證紹了 LHS-SVDC 高效抽樣方法的理論，通過(guò)嚴(yán)格的數(shù)HS-SVDC 方法可以合理、快速地獲得滿足多元正態(tài)分布是在使用 LHS-SVDC 方法用于核數(shù)據(jù)計(jì)算不確定性分面樣本空間滿足目標(biāo)相關(guān)性和分布特性要求以及截面自 方法、基于 LHS-SVDC 方法的核數(shù)據(jù)計(jì)算不確定性分析抽樣程序的正確性和可行性。DC 方法驗(yàn)證據(jù)不確定性對(duì)堆芯關(guān)鍵參數(shù)不確定性影響的分析研究之


本文編號(hào)：2982395