同位素氫分子離子高壓下狀態(tài)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-18 15:26
氘組成的氘分子離子(D2+)和氚組成的氚分子離子(T2+)是常見的星際物質(zhì)及恒星和巨行星可能的組成物質(zhì)。了解它們高壓下的狀態(tài),對星際物質(zhì)研究、巨行星、恒星研究有重要價(jià)值。分子束縛模型可以用于高壓下物質(zhì)體系的研究,可以模擬原子和分子壓力下的很多特性,并提供重要的數(shù)據(jù)和物理圖像。本文所用的盒子模型是通過改變盒子的幾何形狀模擬不同的壓力環(huán)境,并可以通過內(nèi)部分子參數(shù)的變化給出諸多與之對應(yīng)的宏觀相關(guān)現(xiàn)象,本模型能很好的給出壓力對D2+和T2+體系的影響。以往的研究往往忽略了原子核的運(yùn)動(dòng),但對氫及其同位素,由于原子核質(zhì)量小也具有明顯的量子效應(yīng),本文的波函數(shù)中充分考慮了原子核的運(yùn)動(dòng),把D2+和T2+作為一個(gè)三體問題進(jìn)行研究,通過變分蒙特卡羅方法(VMC)和擴(kuò)散蒙特卡洛方法(DMC)計(jì)算了氫同位素分子離子的基態(tài)部分性質(zhì)。通過計(jì)算模擬我們發(fā)現(xiàn):1.D2+和T2+體系的原子核的動(dòng)能雖然很小,但在研究同位素效應(yīng)情況下是不能忽略的。D2+和T2+體系的電子動(dòng)能與1/V(V是橢球盒子體積)之間近似成線性關(guān)系;考慮原子核的運(yùn)動(dòng)后,相同的束縛條件下得到的基態(tài)能量、壓力、平衡鍵長均有增加。2.T2+比D2+更重的原子...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
氕、氘、氚原子內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖
(a)面積積分法 (b)Metropolis 抽樣法圖 2.3.1 測尼羅河深度的方法[43]Metropolis 算法依據(jù)下面的規(guī)則產(chǎn)生一系列抽樣點(diǎn):1) 在一個(gè)隨機(jī)位置ě處開始行走;2) 按照概率密度函數(shù)T( ě)嘗試移動(dòng),到達(dá)新的位置 ,形成新的構(gòu)型;3) 嘗試移動(dòng)被接受的概率為 A( ě) M ( ) ( ) ( ) ( ) (2.3.11)如果 (ě)很高,大多數(shù)離開ě的嘗試移動(dòng)將被拒絕并且點(diǎn)ě在隨機(jī)移動(dòng)組成的一組點(diǎn)中可能出現(xiàn)很多次;4) 返回第二步重復(fù)進(jìn)行。這個(gè)算法產(chǎn)生的初始點(diǎn)取決于開始點(diǎn)。然而最終模擬結(jié)果是穩(wěn)定的并且隨機(jī)移動(dòng)的點(diǎn)集是根據(jù)P(R)分布的。
圖 2.4.1 變分蒙特卡洛方法過程2 擴(kuò)散蒙特卡洛方法盡管 Metropolis 算法提供了計(jì)算的期望值的平均值,其精確性受波函數(shù)們通常用的計(jì)算結(jié)果的精確性比較高的蒙特卡羅方法有格林函數(shù)蒙特和擴(kuò)散蒙特卡羅方法[27,46,48]。格林函數(shù)蒙特卡羅方法應(yīng)用范圍比較廣源了不含時(shí)的薛定諤方程,一開始研究氦原子和固體氦;擴(kuò)散蒙特卡羅方投影方式來求解虛含時(shí)的薛定諤方程并且應(yīng)用于電子結(jié)構(gòu)的計(jì)算和氦
本文編號:2924227
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
氕、氘、氚原子內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖
(a)面積積分法 (b)Metropolis 抽樣法圖 2.3.1 測尼羅河深度的方法[43]Metropolis 算法依據(jù)下面的規(guī)則產(chǎn)生一系列抽樣點(diǎn):1) 在一個(gè)隨機(jī)位置ě處開始行走;2) 按照概率密度函數(shù)T( ě)嘗試移動(dòng),到達(dá)新的位置 ,形成新的構(gòu)型;3) 嘗試移動(dòng)被接受的概率為 A( ě) M ( ) ( ) ( ) ( ) (2.3.11)如果 (ě)很高,大多數(shù)離開ě的嘗試移動(dòng)將被拒絕并且點(diǎn)ě在隨機(jī)移動(dòng)組成的一組點(diǎn)中可能出現(xiàn)很多次;4) 返回第二步重復(fù)進(jìn)行。這個(gè)算法產(chǎn)生的初始點(diǎn)取決于開始點(diǎn)。然而最終模擬結(jié)果是穩(wěn)定的并且隨機(jī)移動(dòng)的點(diǎn)集是根據(jù)P(R)分布的。
圖 2.4.1 變分蒙特卡洛方法過程2 擴(kuò)散蒙特卡洛方法盡管 Metropolis 算法提供了計(jì)算的期望值的平均值,其精確性受波函數(shù)們通常用的計(jì)算結(jié)果的精確性比較高的蒙特卡羅方法有格林函數(shù)蒙特和擴(kuò)散蒙特卡羅方法[27,46,48]。格林函數(shù)蒙特卡羅方法應(yīng)用范圍比較廣源了不含時(shí)的薛定諤方程,一開始研究氦原子和固體氦;擴(kuò)散蒙特卡羅方投影方式來求解虛含時(shí)的薛定諤方程并且應(yīng)用于電子結(jié)構(gòu)的計(jì)算和氦
本文編號:2924227
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