ATP軟件可靠性混沌預(yù)測研究
發(fā)布時間:2020-12-10 22:02
隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展,軟件的規(guī)模越來越大,復(fù)雜度越來越高,功能亦越來越強大。正是由于這些原因,軟件系統(tǒng)在運行過程中將會不可避免地發(fā)生失效現(xiàn)象。對于一些需要具備更高安全性、可靠性軟件的領(lǐng)域如軌道交通、航空、核能來說,進行軟件可靠性模型及軟件失效行為預(yù)測的研究是必要的。評估預(yù)測軟件可靠性,通常采用的方法是在分析軟件失效機理的基礎(chǔ)上對軟件的可靠性建模,進而利用可靠性模型預(yù)測軟件失效行為。本文通過軟件失效的原因分析,認為軟件失效行為不僅具有隨機性,而且具有混沌性,因此將混沌理論與軟件可靠性模型相結(jié)合預(yù)測軟件失效行為。本文的研究工作主要由以下幾個方面:(1)既有軟件可靠性模型存在的問題。大多數(shù)軟件可靠性模型是建立在概率論或隨機過程基礎(chǔ)上。然而基于隨機過程的可靠性模型都是建立在關(guān)于軟件失效行為的某些假設(shè)的前提之上的,這些假設(shè)條件決定了可靠性模型的準(zhǔn)確度。如果假設(shè)前提與實際情況差別較大,模型的準(zhǔn)確度就會下降。而軟件可靠性混沌模型能夠避免這些假設(shè)前提,從軟件失效數(shù)據(jù)出發(fā),挖掘軟件失效的內(nèi)在規(guī)律。(2)軟件失效行為的混沌特性分析。以往認為軟件失效行為具有隨機性的原因在于軟件的使用剖面具有隨機性。然而...
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1軟件失效過程??Fig.?3-1?Software?failure?process??當(dāng)輸入變量落于失效域&時,錯誤出現(xiàn),導(dǎo)致軟件失效
圖4-1不同ji時的Logistic演化圖??
圖4-2參數(shù)p不斷變化時迭代結(jié)果變化情況??Fig.?3-2?Change?in?iterative?results?when?the?parameter?|i?changes?continuously??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進的加權(quán)一階局域預(yù)測模型的風(fēng)電功率預(yù)測[J]. 王紅慶,黃少騫,鐘世紅,河村新蔵. 武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2019(05)
[2]基于混沌時間序列的GPS衛(wèi)星鐘差預(yù)測算法[J]. 陳演羽,李廷會,黃飛江,袁海波,單慶曉. 儀器儀表學(xué)報. 2018(04)
[3]基于關(guān)聯(lián)維計算的軟件失效混沌識別研究[J]. 錢麗,胡俊,王美榮,沈桂芳,陳平. 山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[4]基于改進型小數(shù)據(jù)量法的局域網(wǎng)流量預(yù)測[J]. 王石,隋永新,董琰,楊懷江. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2016(04)
[5]基于最大Lyapunov指數(shù)的混沌預(yù)測在洪水實時預(yù)報中的應(yīng)用[J]. 孫義,黃顯峰. 水利水電技術(shù). 2016(01)
[6]基于局域一階加權(quán)法的風(fēng)電功率超短期預(yù)測研究[J]. 楊茂,季本明. 東北電力大學(xué)學(xué)報. 2015(05)
[7]軟件可靠性預(yù)測的增強貝葉斯組合模型[J]. 張婷婷,張德平,劉國強. 計算機應(yīng)用研究. 2016(04)
[8]基于混沌理論軟件可靠性定性仿真建模方法[J]. 錢麗,陳秀明,萬家華. 四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(02)
[9]基于混沌時間序列局域法的短時交通流預(yù)測[J]. 廖榮華,蘭時勇,劉正熙. 計算機技術(shù)與發(fā)展. 2015(01)
[10]基于結(jié)合自適應(yīng)步長布谷鳥搜查算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性增長模型[J]. 劉邏,郭立紅. 計算機應(yīng)用. 2014(10)
博士論文
[1]混沌時間序列分析及在鐵路貨運量預(yù)測中的應(yīng)用研究[D]. 吳華穩(wěn).中國鐵道科學(xué)研究院 2014
碩士論文
[1]基于機器學(xué)習(xí)的混沌時間序列預(yù)測研究及應(yīng)用[D]. 姜振豪.東南大學(xué) 2018
[2]基于深度LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性預(yù)測[D]. 姬少培.哈爾濱工程大學(xué) 2018
[3]基于混沌理論和數(shù)據(jù)融合的短時交通流預(yù)測[D]. 蔣肖.重慶郵電大學(xué) 2016
[4]基于混沌時間序列的短期負荷預(yù)測研究[D]. 郭杰昊.上海交通大學(xué) 2015
本文編號:2909349
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1軟件失效過程??Fig.?3-1?Software?failure?process??當(dāng)輸入變量落于失效域&時,錯誤出現(xiàn),導(dǎo)致軟件失效
圖4-1不同ji時的Logistic演化圖??
圖4-2參數(shù)p不斷變化時迭代結(jié)果變化情況??Fig.?3-2?Change?in?iterative?results?when?the?parameter?|i?changes?continuously??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進的加權(quán)一階局域預(yù)測模型的風(fēng)電功率預(yù)測[J]. 王紅慶,黃少騫,鐘世紅,河村新蔵. 武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2019(05)
[2]基于混沌時間序列的GPS衛(wèi)星鐘差預(yù)測算法[J]. 陳演羽,李廷會,黃飛江,袁海波,單慶曉. 儀器儀表學(xué)報. 2018(04)
[3]基于關(guān)聯(lián)維計算的軟件失效混沌識別研究[J]. 錢麗,胡俊,王美榮,沈桂芳,陳平. 山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[4]基于改進型小數(shù)據(jù)量法的局域網(wǎng)流量預(yù)測[J]. 王石,隋永新,董琰,楊懷江. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2016(04)
[5]基于最大Lyapunov指數(shù)的混沌預(yù)測在洪水實時預(yù)報中的應(yīng)用[J]. 孫義,黃顯峰. 水利水電技術(shù). 2016(01)
[6]基于局域一階加權(quán)法的風(fēng)電功率超短期預(yù)測研究[J]. 楊茂,季本明. 東北電力大學(xué)學(xué)報. 2015(05)
[7]軟件可靠性預(yù)測的增強貝葉斯組合模型[J]. 張婷婷,張德平,劉國強. 計算機應(yīng)用研究. 2016(04)
[8]基于混沌理論軟件可靠性定性仿真建模方法[J]. 錢麗,陳秀明,萬家華. 四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(02)
[9]基于混沌時間序列局域法的短時交通流預(yù)測[J]. 廖榮華,蘭時勇,劉正熙. 計算機技術(shù)與發(fā)展. 2015(01)
[10]基于結(jié)合自適應(yīng)步長布谷鳥搜查算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性增長模型[J]. 劉邏,郭立紅. 計算機應(yīng)用. 2014(10)
博士論文
[1]混沌時間序列分析及在鐵路貨運量預(yù)測中的應(yīng)用研究[D]. 吳華穩(wěn).中國鐵道科學(xué)研究院 2014
碩士論文
[1]基于機器學(xué)習(xí)的混沌時間序列預(yù)測研究及應(yīng)用[D]. 姜振豪.東南大學(xué) 2018
[2]基于深度LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性預(yù)測[D]. 姬少培.哈爾濱工程大學(xué) 2018
[3]基于混沌理論和數(shù)據(jù)融合的短時交通流預(yù)測[D]. 蔣肖.重慶郵電大學(xué) 2016
[4]基于混沌時間序列的短期負荷預(yù)測研究[D]. 郭杰昊.上海交通大學(xué) 2015
本文編號:2909349
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