隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,軟件的規(guī)模越來越大,復(fù)雜度越來越高,功能亦越來越強(qiáng)大。正是由于這些原因,軟件系統(tǒng)在運(yùn)行過程中將會(huì)不可避免地發(fā)生失效現(xiàn)象。對(duì)于一些需要具備更高安全性、可靠性軟件的領(lǐng)域如軌道交通、航空、核能來說,進(jìn)行軟件可靠性模型及軟件失效行為預(yù)測(cè)的研究是必要的。評(píng)估預(yù)測(cè)軟件可靠性,通常采用的方法是在分析軟件失效機(jī)理的基礎(chǔ)上對(duì)軟件的可靠性建模,進(jìn)而利用可靠性模型預(yù)測(cè)軟件失效行為。本文通過軟件失效的原因分析,認(rèn)為軟件失效行為不僅具有隨機(jī)性,而且具有混沌性,因此將混沌理論與軟件可靠性模型相結(jié)合預(yù)測(cè)軟件失效行為。本文的研究工作主要由以下幾個(gè)方面:（1）既有軟件可靠性模型存在的問題。大多數(shù)軟件可靠性模型是建立在概率論或隨機(jī)過程基礎(chǔ)上。然而基于隨機(jī)過程的可靠性模型都是建立在關(guān)于軟件失效行為的某些假設(shè)的前提之上的,這些假設(shè)條件決定了可靠性模型的準(zhǔn)確度。如果假設(shè)前提與實(shí)際情況差別較大,模型的準(zhǔn)確度就會(huì)下降。而軟件可靠性混沌模型能夠避免這些假設(shè)前提,從軟件失效數(shù)據(jù)出發(fā),挖掘軟件失效的內(nèi)在規(guī)律。（2）軟件失效行為的混沌特性分析。以往認(rèn)為軟件失效行為具有隨機(jī)性的原因在于軟件的使用剖面具有隨機(jī)性。然而... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１軟件失效過程??Ｆｉｇ．?３－１?Ｓｏｆｔｗａｒｅ?ｆａｉｌｕｒｅ?ｐｒｏｃｅｓｓ??當(dāng)輸入變量落于失效域＆時(shí)，錯(cuò)誤出現(xiàn)，導(dǎo)致軟件失效

圖４－１不同ｊｉ時(shí)的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ演化圖??

圖４－２參數(shù)ｐ不斷變化時(shí)迭代結(jié)果變化情況??Ｆｉｇ．?３－２?Ｃｈａｎｇｅ?ｉｎ?ｉｔｅｒａｔｉｖｅ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｗｈｅｎ?ｔｈｅ?ｐａｒａｍｅｔｅｒ?｜ｉ?ｃｈａｎｇｅｓ?ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)的加權(quán)一階局域預(yù)測(cè)模型的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)[J]. 王紅慶,黃少騫,鐘世紅,河村新蔵.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2019(05)
[2]基于混沌時(shí)間序列的GPS衛(wèi)星鐘差預(yù)測(cè)算法[J]. 陳演羽,李廷會(huì),黃飛江,袁海波,單慶曉.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]基于關(guān)聯(lián)維計(jì)算的軟件失效混沌識(shí)別研究[J]. 錢麗,胡俊,王美榮,沈桂芳,陳平.  山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[4]基于改進(jìn)型小數(shù)據(jù)量法的局域網(wǎng)流量預(yù)測(cè)[J]. 王石,隋永新,董琰,楊懷江.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(04)
[5]基于最大Lyapunov指數(shù)的混沌預(yù)測(cè)在洪水實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 孫義,黃顯峰.  水利水電技術(shù). 2016(01)
[6]基于局域一階加權(quán)法的風(fēng)電功率超短期預(yù)測(cè)研究[J]. 楊茂,季本明.  東北電力大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
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[8]基于混沌理論軟件可靠性定性仿真建模方法[J]. 錢麗,陳秀明,萬家華.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(02)
[9]基于混沌時(shí)間序列局域法的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)[J]. 廖榮華,蘭時(shí)勇,劉正熙.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(01)
[10]基于結(jié)合自適應(yīng)步長(zhǎng)布谷鳥搜查算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性增長(zhǎng)模型[J]. 劉邏,郭立紅.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2014(10)

博士論文
[1]混沌時(shí)間序列分析及在鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 吳華穩(wěn).中國(guó)鐵道科學(xué)研究院 2014

碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究及應(yīng)用[D]. 姜振豪.東南大學(xué) 2018
[2]基于深度LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性預(yù)測(cè)[D]. 姬少培.哈爾濱工程大學(xué) 2018
[3]基于混沌理論和數(shù)據(jù)融合的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)[D]. 蔣肖.重慶郵電大學(xué) 2016
[4]基于混沌時(shí)間序列的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D]. 郭杰昊.上海交通大學(xué) 2015



本文編號(hào)：2909349