【摘要】：基于鬼成像(Ghost imaging,GI)與壓縮感知(Compressed sensing,CS)理論,研究了CS重建算法對GI成像性能的影響。以離散小波變換為圖像的稀疏矩陣、具有高斯線型的熱光源強(qiáng)度分布為測量矩陣,分析了基于增廣拉格朗日法和交替方向法的全變分最小化算法(TVAL3)、正交匹配追蹤算法(OMP)、壓縮采樣匹配追蹤算法(CoSaMP)、梯度投影算法(GPSR_Basic)下的壓縮鬼成像的質(zhì)量.以均方誤差、峰值信噪比、匹配度、結(jié)構(gòu)相似性指標(biāo)等為圖像質(zhì)量客觀評價標(biāo)準(zhǔn),比較了4種重建算法下壓縮鬼成像的重建結(jié)果.結(jié)果表明壓縮比為0.5時TVAL3算法還原度最高,CoSaMP算法重建圖像失真最嚴(yán)重,GPSR_Basic算法獲得的重建性能優(yōu)于OMP算法.
【圖文】：

１．８４０７逡逑２２．６６７３逡逑０．９８６１逡逑０．９３５５逡逑ＣｏＳａＭＰ逡逑１６９９．１０００逡逑１５．８２８５逡逑０．９４３３逡逑０．７５８２逡逑ＴＶＡＬ３逡逑９２．９６１２逡逑２８．４４７８逡逑０．９９６２逡逑０．９８２７逡逑ＧＰＳＲ－Ｂａｓｉｃ逡逑１８０．６６８４逡逑２５．５６２０逡逑０．９９２７逡逑０．９６３５逡逑Ｆｉｇ．３邋Ｃｕｒｖｅｓ邋ｏｆ邋ＭＳＥ，邋ＰＳＮＲ，邋ＭＲ邋ａｎｄ邋ＳＳＩＭ邋ｉｎ邋ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ邋ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ邋ｒａｔｉｏ逡逑根據(jù)表１的數(shù)據(jù)以及圖３的曲線可知，ＣｏＳａＭＰ算法的重建質(zhì)童最差。在壓縮比為０．５時，其匹配度逡逑僅為０．９４３３，，而其他算法均超過０．９８５且接近于１．在壓縮比為任一給定值時，其均方誤差均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它逡逑算法。逡逑總體來說，在相同條件下，ＴＶＡＬ３算法重建圖像還原度最高，ＧＰＳＲ－Ｂａｓｉｃ算法其次，ＯＭＰ算法逡逑再次，ＣｏＳａＭＰ算法重建圖像失真最嚴(yán)重。逡逑４結(jié)論逡逑研究了鬼成像中不同壓縮感知重建算法對成像質(zhì)試的影響，以ＤＷＴ作為圖像物體的稀疏基，以高斯逡逑

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2 邢鍵;高益慶;;一種正交二視角光學(xué)層析重建算法[J];光學(xué)學(xué)報;2005年12期

3 薛慧亮;韋鈺;;反射模扇形束入射衍射CT的重建算法[J];南京工學(xué)院學(xué)報;1988年04期

4 張斌;宋e

本文編號：2556008