【摘要】：基于自適應-自適應方法在大規(guī)模被動聲吶陣列降維處理上的應用需求,該文提出一種基于盲分離的自適應-自適應波束形成降維算法。該算法將獨立成分分析方法與自適應-自適應降維方法有機結合,通過獨立成分分析在不預知干擾來向的條件下自適應地估計干擾源的導向矢量,并進一步采用自適應-自適應方法對陣列信號進行波束空間降維,最后采用穩(wěn)健自適應方法進行波束形成處理。仿真實驗驗證了該算法能夠有效降低大規(guī)模陣列自適應處理的計算量,其波束形成效果以及對誤差的穩(wěn)健性與全陣自適應方法相近。
[Abstract]:In this paper, an adaptive-adaptive beamforming algorithm based on blind separation is proposed based on the application requirement of adaptive-adaptive method in dimension reduction of large-scale passive sonar array. The algorithm combines the independent component analysis method with the adaptive-adaptive dimensionality reduction method, and adaptively estimates the guidance vector of the interference source by independent component analysis under the condition that the interference direction is not predicted. Furthermore, the adaptive-adaptive method is used to reduce the dimension of the array signal in the beam space. Finally, the robust adaptive method is used to process the beamforming. Simulation results show that the algorithm can effectively reduce the computational complexity of large-scale array adaptive processing, and its beamforming effect and robustness to error are similar to that of full-array adaptive method.
【作者單位】： 南京電子技術研究所;中國電子科技集團公司智能感知技術重點實驗室;
【分類號】：TB566;TN911.7

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本文編號：2449992