【摘要】：在傳統(tǒng)多波長(zhǎng)迭代算法的基礎(chǔ)上,引入角譜傳輸理論和梯度加速函數(shù),提出一種快速收斂的相位恢復(fù)迭代算法——多波長(zhǎng)梯度加速迭代算法。該算法利用不同波長(zhǎng)的光源經(jīng)過相同光路在固定位置處所探測(cè)的光場(chǎng)強(qiáng)度信息,通過迭代逼近,并在迭代過程中引入梯度加速方法,提高收斂速度,從而恢復(fù)出輸入面的相位信息。構(gòu)建仿真模型,隨機(jī)選取初始迭代值,對(duì)已知相位分布的輸入場(chǎng)進(jìn)行相位恢復(fù),并與傳統(tǒng)多波長(zhǎng)迭代算法進(jìn)行了比較,該算法表征相位面復(fù)原精度的相對(duì)均方根值均達(dá)到10-3數(shù)量級(jí),收斂速率提高了兩倍以上。在635~785nm波段內(nèi)選取多組不同波長(zhǎng)數(shù)量的入射光利用該算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明當(dāng)波長(zhǎng)數(shù)量為7、8時(shí)該算法具有良好快速的收斂特性及高精度的相位恢復(fù)能力。
[Abstract]:Based on the traditional multi-wavelength iterative algorithm, the angular spectrum transmission theory and gradient acceleration function are introduced, and a fast convergence phase recovery iterative algorithm, multi-wavelength gradient accelerated iterative algorithm, is proposed. In this algorithm, the intensity information of the light field with different wavelengths detected by the same light path in a fixed position is used, and the gradient acceleration method is introduced in the iterative process to improve the convergence rate. Thus the phase information of the input plane can be recovered. The simulation model is constructed, the initial iteration values are selected randomly, and the phase recovery of the input field with known phase distribution is carried out, and compared with the traditional multi-wavelength iterative algorithm. The relative root mean square (RMS) values of the proposed algorithm are all in the order of 10 ~ 3, and the convergence rate is more than two times higher. The experimental results show that when the number of wavelengths is 7,8, the algorithm has good convergence performance and high-precision phase recovery ability when the number of wavelengths is 7,8. The experimental results show that the proposed algorithm has good convergence performance and high-precision phase recovery ability when the number of wavelengths is 7,8 in the 635~785nm band.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61377015,61505080) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20150788)
【分類號(hào)】：O436.1

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本文編號(hào)：2438798