發(fā)布時間：2018-10-24 20:03

【摘要】：研究污染云團(tuán)的紅外光譜仿真,對于利用仿真光譜進(jìn)行光譜識別的算法研究十分重要.在單元探測器探測方式下污染云團(tuán)的紅外光譜仿真研究取得了一定成果,并且已經(jīng)被應(yīng)用于識別算法的研究工作中.針對基于成像光譜儀的污染云團(tuán)識別算法研究缺乏實測數(shù)據(jù)的問題,利用具有高仿真精度的基于物理模型的污染云團(tuán)擴(kuò)散模型及其仿真結(jié)果網(wǎng)格化的特點,研究相應(yīng)的云團(tuán)紅外光譜仿真多層模型,提出了面陣探測方式下污染云團(tuán)紅外光譜的仿真方法,生成了同時具有光譜維和空間維信息的數(shù)據(jù)立方體,為該研究領(lǐng)域提供了新的研究方法.提出的面陣探測方式下的污染云團(tuán)紅外光譜仿真直觀地反映了污染云團(tuán)的擴(kuò)散,提供了完備且符合實際情況的污染云團(tuán)紅外光譜立方體數(shù)據(jù),對于提高和完善紅外光譜識別算法具有重要意義.
[Abstract]:It is very important to study the infrared spectral simulation of the contaminated cloud cluster for the spectral recognition algorithm using the simulated spectrum. Some achievements have been made in the infrared spectrum simulation of the contaminated cloud in the detection mode of the unit detector, and it has been applied to the research of recognition algorithm. In order to solve the problem of lack of measured data in the research of pollution cloud identification algorithm based on imaging spectrometer, the pollution cloud diffusion model based on physical model with high simulation accuracy and the gridding of simulation results are used. In this paper, the corresponding multi-layer model of cloud cluster infrared spectrum simulation is studied, and the simulation method of polluting cloud infrared spectrum is put forward under the method of area array detection, and the data cube with spectral and spatial dimension information is generated. It provides a new research method for this research field. The infrared spectrum simulation of the polluted cloud cluster under the area array detection method can reflect the diffusion of the pollution cloud cluster intuitively, and provide complete and practical infrared spectral cube data of the polluted cloud cluster. It is of great significance to improve and improve the infrared spectrum recognition algorithm.
【作者單位】： 中國科學(xué)院安徽光學(xué)精密機(jī)械研究所通用光學(xué)定標(biāo)與表征技術(shù)重點實驗室;中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)科學(xué)島分院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:41505020)資助的課題~~
【分類號】：O434.33

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本文編號：2292412