【摘要】：基于Neumann邊界條件下的空間聲場變換主要采用k-空間格林函數(shù)法,為保證該算法的穩(wěn)定性與可靠性,聲場重構過程必須采取波數(shù)濾波處理。針對固定截止波數(shù)不能適應濾波要求的局限性,分析波數(shù)域內的噪聲分布,對信噪比進行估計,進而選取合適的截止波數(shù),有效減少了攜帶聲場細節(jié)信息的高波數(shù)成分的損失。數(shù)值仿真結果驗證了該濾波方法的可行性和正確性。
[Abstract]:The k- spatial Green's function method is used to transform the spatial sound field under Neumann boundary condition. In order to ensure the stability and reliability of the algorithm, the wavenumber filter must be adopted in the process of acoustic field reconstruction. In view of the limitation that the fixed cutoff wavenumber can not adapt to the filtering requirement, the noise distribution in the wavenumber domain is analyzed, the SNR is estimated, and the appropriate cut-off wavenumber is selected, which effectively reduces the loss of the high wavenumber component which carries the detail information of the sound field. Numerical simulation results verify the feasibility and correctness of the filtering method.
【作者單位】： 西安科技大學機械工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(51074121)
【分類號】：O42

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本文編號：2272249