【摘要】：只有快速識(shí)別出引力波信號(hào),才可以制導(dǎo)電磁望遠(yuǎn)鏡及時(shí)探測(cè)到相關(guān)的電磁信號(hào),對(duì)于全面了解引力波源所發(fā)生的天體物理過(guò)程,具有十分重要的科學(xué)意義.本文針對(duì)在激光干涉引力波天文臺(tái)(Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory,LIGO)在線運(yùn)行的并行求和無(wú)限沖擊響應(yīng)濾波(Summed Parallel Infinite Impulse Response,SPIIR)流水線數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),具體介紹了如何在圖形處理單元(Graphics Processing Unit,GPU)上采用多種性能優(yōu)化手段,大幅度提高其數(shù)據(jù)處理的速度來(lái)滿足LIGO低延遲實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的要求.并進(jìn)一步描述了如何在高新LIGO(Advanced LIGO)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)極低延遲數(shù)據(jù)處理的計(jì)算方法、性能優(yōu)化方法與相關(guān)的工具支持.
[Abstract]:Only when the gravitational wave signal is quickly recognized can the electromagnetic signal be detected in time by the guided electromagnetic telescope. It is of great scientific significance to understand the astrophysical process of the gravitational wave source in an all-round way. In this paper, a parallel summation infinite impulse response filtering (Summed Parallel Infinite Impulse Response,SPIIR (Summed Parallel Infinite Impulse Response,SPIIR) pipelined data processing system running on line in (Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory,LIGO (Laser interference gravitational Wave Observatory) is proposed. This paper introduces how to improve the speed of data processing in (Graphics Processing Unit,GPU (graphics processing unit) by using many kinds of performance optimization methods to meet the requirements of LIGO low delay real-time data processing. It also describes how to implement very low delay data processing on the basis of high and new LIGO (Advanced LIGO), performance optimization method and related tool support.
【作者單位】： 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系清華信息科學(xué)與技術(shù)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室;西澳大利亞大學(xué)物理系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):61440057,61272087,61363019,61073008) 北京市基金項(xiàng)目(編號(hào):4082016,4122039) 中國(guó)科學(xué)院科技創(chuàng)新交叉與合作團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目 空間天氣學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題資助
【分類(lèi)號(hào)】：O412.1

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