發(fā)布時(shí)間：2018-08-23 10:55

【摘要】：在大反演范圍內(nèi),小波正則化反演(WRIM)是一種改進(jìn)動(dòng)態(tài)光散射(DLS)數(shù)據(jù)反演精度的有效方法,但該方法對(duì)強(qiáng)噪聲及雙峰顆粒數(shù)據(jù)的反演精度偏低。在WRIM基礎(chǔ)上,結(jié)合傳統(tǒng)的單尺度Tikhonov、截?cái)嗥娈愔捣纸?TSVD)正則化在動(dòng)態(tài)光散射反演中的優(yōu)點(diǎn),提出了一種Tikhonov-TSVD-WRIM(TTWRIM)多尺度動(dòng)態(tài)光散射反演方法。該方法首先將Tikhonov用于粗尺度反演范圍的自適應(yīng)調(diào)整,然后將TSVD用于細(xì)尺度反演,并對(duì)反演結(jié)果進(jìn)行五點(diǎn)三次平滑處理。在0.001、0.005及0.01三種噪聲下,分別采用Tikhonov、TSVD、WRIM及TTWRIM四種方法對(duì)模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行了反演,結(jié)果表明,TTWRIM反演精度更高、抗干擾能力及雙峰分辨力更強(qiáng)。最后,實(shí)測(cè)顆粒的反演也驗(yàn)證了模擬數(shù)據(jù)的結(jié)論。在[1nm,2000nm]的反演范圍內(nèi),TTWRIM對(duì)300nm單峰及100~500nm雙峰實(shí)測(cè)顆粒的反演峰值誤差分別為0.18%和2.81%。
[Abstract]:Wavelet regularization inversion of (WRIM) is an effective method to improve the inversion accuracy of dynamic light scattering (DLS) data in large inversion range, but the inversion accuracy of this method is low for strong noise and bimodal particle data. Based on WRIM and the advantages of the traditional single-scale Tikhonov-truncated singular value decomposition (SVD) (TSVD) regularization in dynamic light scattering inversion, a multi-scale Tikhonov-TSVD-WRIM (TTWRIM) dynamic light scattering inversion method is proposed. In this method, Tikhonov is first used to adjust the range of coarse scale inversion, then TSVD is applied to fine scale inversion, and the inversion results are smoothed for 5.3 times. The simulated data are retrieved by Tikhonovan TSVDW RIM and TTWRIM respectively under three kinds of noise: 0. 001 and 0. 01 respectively. The results show that TTWRIM is more accurate, anti-jamming and bimodal resolution is stronger. Finally, the inversion of measured particles verifies the conclusion of the simulation data. In the inversion range of [1 nm], the peak error of 300nm single peak and 100~500nm double peak measured by TTWRIM is 0.18% and 2.81%, respectively.
【作者單位】： 山東理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61601266) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2014FL027,ZR2015FL034,ZR2016EL16)
【分類(lèi)號(hào)】：O436.2

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2198865