本文選題：光纖周界安防系統(tǒng) + 模式識別��； 參考：《光通信技術(shù)》2017年05期

【摘要】：針對分布式光纖周界安防系統(tǒng),為了有效識別事件類型并兼顧系統(tǒng)實時性,提出一種兩級振動模式識別方案。第一級在時域上提取短時能量和短時過閾值率兩個特征,與動態(tài)閾值進行比較,篩選疑似擾動樣本;第二級對疑似擾動樣本進行現(xiàn)代功率譜估計,提取各頻段功率分布特征,并聯(lián)合時域特征構(gòu)建特征向量輸入支持向量機(SVM)進行模式識別。
[Abstract]:For distributed optical fiber perimeter security system, a two-stage vibration pattern recognition scheme is proposed in order to identify the event type effectively and give consideration to the real-time performance of the system. In the first stage, two characteristics of short-time energy and short-time over-threshold rate are extracted in time domain, and compared with the dynamic threshold, the suspected disturbance samples are screened, and the second stage is used to estimate the power spectrum of the suspected disturbance samples to extract the power distribution characteristics of each frequency band. Feature vector input support vector machine (SVM) is combined with time domain features for pattern recognition.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類號】：TN253

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本文編號：2080336