本文選題：非線性局部Lyapunov指數(shù)　切入點：可預報性　出處：《物理學報》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：根據(jù)非線性局部Lyapunov指數(shù)方法,分別以常數(shù)強迫Lorenz系統(tǒng)和準周期強迫Lorenz系統(tǒng)為例,研究了在外強迫存在的條件下混沌系統(tǒng)可預報性的改變.結果表明:外強迫會影響混沌系統(tǒng)的可預報性,兩種不同類型的強迫Lorenz系統(tǒng)的可預報期限都隨著外強迫的增強而增加,但是大小相等方向相反的外強迫對系統(tǒng)可預報性的影響不同,其中正值強迫比負值強迫作用下的可預報期限更長,并且這種差異隨著強度的增加而增大;不同形式的外強迫對可預報性的影響也不同,常數(shù)強迫的影響主要體現(xiàn)在誤差增長的線性階段,準周期強迫的影響除了線性階段還必須考慮到非線性階段;當強度相等的常數(shù)強迫和準周期強迫驅(qū)動Lorenz系統(tǒng)時,常數(shù)強迫作用下的系統(tǒng)可預報性更高.本文基于混沌理論模型的研究,對于實際大氣的可預報性研究具有一定的啟示意義.
[Abstract]:According to the nonlinear local Lyapunov exponent method, the constant forced Lorenz system and the quasi-periodic forced Lorenz system are taken as examples, respectively. The change of the predictability of chaotic systems under the condition of external forcing is studied. The results show that external forcing affects the predictability of chaotic systems, and the predictable periods of two different types of forced Lorenz systems increase with the increase of external forcing. However, the external forcing with the opposite direction has different effects on the predictability of the system, in which the positive forcing is longer than the negative forcing, and the difference increases with the increase of the intensity. The influence of different forms of external forcing on predictability is also different. The influence of constant forcing is mainly reflected in the linear stage of error growth, and the influence of quasi-periodic forcing must take into account the nonlinear stage in addition to the linear stage. When constant forcing and quasi-periodic forcing drive Lorenz systems with equal intensity, the system under constant forcing is more predictable. In this paper, the study of chaotic theory model has a certain significance for the study of the predictability of the actual atmosphere.
【作者單位】： 中國科學院大氣物理研究所大氣科學和地球流體力學數(shù)值模擬國家重點實驗室;中國科學院大學地球科學學院;成都信息工程大學高原大氣與環(huán)境四川省重點實驗室;北京師范大學全球變化與地球系統(tǒng)科學研究院;全球變化研究協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學基金優(yōu)秀青年科學基金(批準號:41522502) “全球變化與海氣相互作用”專項(批準號:GASI-IPOVAI-06) 國家重點研發(fā)計劃(批準號:2016YFA0601801)資助的課題~~
【分類號】：O415.5

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 Tim Palmer;呂越華;;對天氣的不可預報性的看法[J];氣象科技;1990年05期

2 章基嘉;;關于渾沌現(xiàn)象的可預報性問題[J];氣象科技;1992年04期

3 趙彥,郭裕福,袁重光,李旭;短期氣候數(shù)值預測可預報性問題[J];應用氣象學報;2000年S1期

4 薛德強,奚秀芬,王棟成;月尺度降水可預報性的實驗研究[J];山東氣象;2000年03期

5 卞建春,楊培才;關于大氣過程可預報性問題的一些討論[J];高原氣象;2003年04期

6 范曉青,李維京,張培群;模式大氣月尺度可預報性的對比研究[J];應用氣象學報;2003年01期

7 李建平;丁瑞強;;混沌系統(tǒng)單變量可預報性研究[J];大氣科學;2009年03期

8 丁瑞強;李建平;;非線性誤差增長理論在大氣可預報性中的應用[J];氣象學報;2009年02期

9 丁瑞強;李建平;;天氣可預報性的時空分布[J];氣象學報;2009年03期

10 李忠賢;陳海山;倪東鴻;曾剛;;土壤濕度對東亞夏季氣候潛在可預報性影響的數(shù)值模擬[J];大氣科學學報;2012年04期

相關會議論文 前10條

1 曹鴻興;蔡秀華;吳永萍;;大氣的不可預報性[A];S2 短期氣候預測[C];2012年

2 林振山;;動力系統(tǒng)可預報性問題的討論[A];中國地理學會2006年學術年會論文摘要集[C];2006年

3 穆穆;王家城;;非線性全局及局部最優(yōu)擾動和第一類可預報性[A];自然、工業(yè)與流動——第六屆全國流體力學學術會議論文集[C];2001年

4 楊修群;;季節(jié)平均氣候的潛在可預報性[A];面向21世紀的科技進步與社會經(jīng)濟發(fā)展（上冊）[C];1999年

5 牛瑾琪;曹鴻興;牛保山;;基于界殼理論對天氣可預報性的探索[A];第31屆中國氣象學會年會S2 災害天氣監(jiān)測、分析與預報[C];2014年

6 嚴小冬;金建德;雷云;嚴華生;;前期500hPa高度場與貴州降水可預報性的關系[A];中國氣象學會2005年年會論文集[C];2005年

7 丁瑞強;李建平;;非線性誤差增長理論及可預報性研究[A];中國氣象學會2006年年會“季風及其模擬”分會場論文集[C];2006年

8 穆穆;;可預報性研究中的一類動力學問題(英文)[A];第七次全國動力氣象學術會議論文摘要[C];2009年

9 譚季青;何歆;于京燕;;區(qū)域降水的實際可預報性研究[A];中國氣象學會2005年年會論文集[C];2005年

10 李延江;邵長亮;郭鴻鳴;燕成玉;吳杰;;渤海西岸區(qū)初春“3次”雷雨落區(qū)預報分析及可預報性探討[A];第26屆中國氣象學會年會災害天氣事件的預警、預報及防災減災分會場論文集[C];2009年

相關重要報紙文章 前3條

1 丁繼武邋劉曉林 實習記者 崔潔;觀測系統(tǒng)研究與可預報性試驗計劃研討會在京舉行[N];中國氣象報;2007年

2 本報記者 丁繼武;氣候系統(tǒng)的混沌性質(zhì)和可預報性[N];中國氣象報;2010年

3 通訊員　陳榮發(fā)　記者　肖國強　;提前兩年就能預報厄爾尼諾[N];浙江日報;2004年

相關博士學位論文 前7條

1 唐曉文;基于THORPEX計劃的天氣可預報性研究[D];南京大學;2014年

2 邢雯;東亞季風區(qū)夏季降水預測：統(tǒng)計模型的建立與可預報性分析[D];中國海洋大學;2015年

3 黃昌興;氣候模式的誤差及其可預報性研究[D];中國氣象科學研究院;2005年

4 丁瑞強;非線性誤差增長理論與可預報性研究[D];中國科學院研究生院（大氣物理研究所）;2007年

5 徐輝;Zebiak-Cane ENSO預報模式的可預報性問題研究[D];中國科學院研究生院（大氣物理研究所）;2006年

6 楊德劍;亞洲夏季風季節(jié)可預報性的表征和評估研究[D];南京大學;2012年

7 唐曉暉;熱帶海洋海溫變率預報及可預報性研究[D];中國科學院研究生院（海洋研究所）;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 孟佳佳;基于統(tǒng)計方法的SST年際和年代際可預報性研究[D];中國科學院研究生院(海洋研究所);2015年

2 李啟芬;土壤濕度年際異常對氣候潛在可預報性的影響[D];南京信息工程大學;2013年

3 孫樹鵬;10-30天延伸期穩(wěn)定分量的提取及其可預報性研究[D];蘭州大學;2011年

4 趙曉川;中國月、季平均溫度和降水量的潛在可預報性估計[D];南京信息工程大學;2008年

5 譚曉偉;觀測系統(tǒng)影響試驗與可預報性研究[D];中國氣象科學研究院;2005年

6 劉景鵬;中國區(qū)域氣溫和降水月尺度可預報性的時空分布特征[D];中國氣象科學研究院;2014年

7 張磊;非線性優(yōu)化方法在大氣運動可預報性研究中的應用[D];華東師范大學;2005年

8 翟丹華;一次暴雨過程的中尺度可預報性研究[D];中國氣象科學研究院;2008年

9 王小萍;對T213L31模式實際可預報性的診斷研究[D];浙江大學;2005年

10 陳中峗;基于副高活動的T213模式在東亞地區(qū)的實際可預報性診斷研究[D];浙江大學;2007年

，

本文編號：1624204