本文關(guān)鍵詞：強海洋混響環(huán)境下的移動多目標(biāo)檢測方法　出處：《華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 多移動目標(biāo)檢測 同軸環(huán)形陣列 模態(tài)分解 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換 多普勒頻移

【摘要】：提出了基于同軸環(huán)形陣列的強混響環(huán)境下的移動多目標(biāo)檢測方法:通過對接收的線性調(diào)頻信號進(jìn)行模態(tài)分解以及傳統(tǒng)的波束形成,得到特定方位的空間信息;之后采用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換獲得包含回波信號的多普勒偏移、距離和方位角的信息.所提方法利用目標(biāo)回波信號與混響之間多普勒的不同來進(jìn)行多目標(biāo)的檢測.仿真結(jié)果顯示:與傳統(tǒng)的方法相比,在沒有任何先驗信息的情況下,所提方法在較低的信混比和信噪比環(huán)境下仍然可以取得較高檢測概率.
[Abstract]:A moving multi-target detection method based on coaxial ring array in strong reverberation environment is proposed. The received LFM signal is modal decomposed and traditional beamforming is used to obtain the spatial information of specific azimuth. Then the fractional Fourier transform is used to obtain the Doppler offset which contains the echo signal. The information of range and azimuth. The proposed method uses the Doppler difference between target echo signal and reverberation to detect multi-target. The simulation results show that the proposed method is compared with the traditional method. Without any prior information, the proposed method can still obtain high detection probability under low signal-to-noise ratio (SNR) and signal-to-noise ratio (SNR).
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點試驗室;哈爾濱工程大學(xué)水聲工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(11474073)
【分類號】：TB56
【正文快照】： 主動聲吶系統(tǒng)通常被用于水下定位、導(dǎo)航和通信,無論在軍事領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域均有重要的應(yīng)用[1-3].聲波在海洋環(huán)境中傳播時由于海水的時間和空間不均勻性會產(chǎn)生散射,因此混響通常被看作發(fā)射信號經(jīng)過時變隨機(jī)濾波器所產(chǎn)生的噪聲[4].與深海環(huán)境不同,淺海環(huán)境中海底混響是主動聲納

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本文編號：1422971