本文關鍵詞：基于改進自適應混沌控制的逆可靠度分析方法　出處：《應用數(shù)學和力學》2017年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 逆可靠度分析 混沌控制 強非線性 局部最優(yōu) 高效穩(wěn)健

【摘要】：自適應混沌控制方法是一種高效、穩(wěn)健的逆可靠度分析方法,但在求解強非線性凹功能函數(shù)時,計算效率仍然有待提高,且可能會陷入局部最優(yōu).通過對混沌控制因子更新策略進行改進,提出了基于改進自適應混沌控制的逆可靠度分析方法.數(shù)值算例分析表明:該方法能夠有效地改善混沌控制因子自適應選取時的合理性,具有更好的收斂性和更高的計算效率,為結構可靠度分析和可靠度優(yōu)化問題提供了更加高效、穩(wěn)健的求解途徑.
[Abstract]:Adaptive chaos control method is an efficient and robust inverse reliability analysis method, but the computational efficiency still needs to be improved when solving strongly nonlinear concave function. And it may fall into local optimum. The update strategy of chaos control factor is improved. An inverse reliability analysis method based on improved adaptive chaos control is proposed. Numerical examples show that this method can effectively improve the rationality of adaptive selection of chaotic control factors. It has better convergence and higher computational efficiency, which provides a more efficient and robust approach for structural reliability analysis and reliability optimization.
【作者單位】： 工業(yè)裝備結構分析國家重點實驗室(大連理工大學)大連理工大學工程力學系;合肥工業(yè)大學土木與水利工程學院;
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)(2014CB046506;2014CB046803) 國家自然科學基金(11372061;11402049;11602076)~~
【分類號】：O231;O415.5
【正文快照】： 于地震與海岸工程的逆可靠度分析中,因其形式簡單、效率高,在逆可靠度分析中被廣泛應用[14-15].對于非線性程度較高或非凸的功能函數(shù),AMV法會出現(xiàn)混沌、周期解等不穩(wěn)定結果.Youn等提出了共軛均值法[16]、混合均值法[11]和增強混合均值法[10,17],可以有效改善最小功能目標點(MP

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本文編號：1394982