發(fā)布時間：2017-12-22 06:09

  本文關鍵詞：BOTDA傳感系統(tǒng)的布里淵頻移提取方法研究進展　出處：《半導體光電》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：隨著布里淵光時域分析(BOTDA)傳感技術在許多大型基礎工程設施安全監(jiān)測中的廣泛應用,對測量精度和實時性的要求日益提高。采用傳統(tǒng)的最小二乘曲線擬合方式對布里淵散射譜進行布里淵頻移提取,其測量結果的精度依賴于參數初始值的選取和噪聲的影響,并且擬合算法的參數迭代求解過程增加了數據處理的時間,降低了工程實時性。文章綜述了多種非線性參數優(yōu)化估計的曲線擬合算法和基于神經網絡的布里淵散射譜特征提取的混合優(yōu)化算法,介紹了無需經過曲線擬合的互相關法(XCM)、深度學習法(DL)和亞像素級精度的重心提取算法(CDA),這些算法能適應更大的掃頻步長,實時性更好。
【作者單位】： 華北電力大學電子與通信工程系;
【基金】：國家自然科學基金項目(61377088) 河北省自然科學基金項目(F2014502098)
【分類號】：TN253;TP212
【正文快照】： 0引言基于光纖受激布里淵散射效應的布里淵光時域分析計(BOTDA)由于可以獲得被測量不同時間上沿光纖的連續(xù)分布信息,在許多大型工程設施的健康監(jiān)測和故障診斷領域展現(xiàn)了十分誘人的應用前景。該技術依據應力和溫度的變化能線性改變散射光的布里淵頻移這個原理,實現(xiàn)應變和溫度的

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本文編號：1318714