發(fā)布時(shí)間：2017-12-06 11:21

  本文關(guān)鍵詞：鯨類聲信號(hào)的分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的水聲信號(hào)分類技術(shù)處理方法復(fù)雜、特征提取時(shí)間長(zhǎng)以及特征量多等問題,提出了一種基于稀疏表示的分類系統(tǒng),先利用正交匹配追蹤法(OMP)算法提取與水聲信號(hào)最為匹配的少數(shù)原子作為目標(biāo)特征,再采用支持向量機(jī)(SVM)進(jìn)行分類.對(duì)鯨類聲信號(hào)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,不僅提高了壓縮效率和運(yùn)算速度,而且識(shí)別率高,在水聲信號(hào)的實(shí)時(shí)處理中具有較高的實(shí)用價(jià)值.
【作者單位】： 廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院水聲通信與海洋信息技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;閩南師范大學(xué)物理與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61471309) 福建省自然科學(xué)基金(2013J01258)
【分類號(hào)】：TB56
【正文快照】： 2.閩南師范大學(xué)物理與信息工程學(xué)院,福建漳州363000)在水聲信號(hào)處理中,特征提取方法及分類器設(shè)計(jì)是制約目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率的兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié).特征提取的任務(wù)是選取能有效表征目標(biāo)身份且穩(wěn)定可靠的特征.目前水聲信號(hào)的特征提取方法主要包括:時(shí)域特征提取、譜估計(jì)技術(shù)、時(shí)頻分析技術(shù)等

【相似文獻(xiàn)】

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